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龙图腾网获悉煤炭科学技术研究院有限公司申请的专利基于全空间瞬变电磁法的深度学习样本集确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116594068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310524206.3，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权基于全空间瞬变电磁法的深度学习样本集确定方法及系统是由邱浩;李文;廉玉广;陈健强;崔金亮;王国库;刘波;马志超;张林;刘焱杰设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全空间瞬变电磁法的深度学习样本集确定方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出基于全空间瞬变电磁法的深度学习样本集确定方法及系统，所述方法包括：获取预设时段内各时刻井下各瞬变电磁实测测点的时间‑感应电动势数据，并对所述数据进行预处理，得到校正后的感应电动势数据；根据所述校正后的感应电动势数据确定多个模型测点的地层层厚、地层电阻率；对所述全空间层状介质模型进行一维正演处理，得到多个模型测点的时间‑感应电动势响应数据，并进行时间域特征的提取；将时间域特征作为输入集，将多个模型测点的地层层厚、地层电阻率作为输出集，构成深度学习样本集。本申请提出的技术方案，可消除实测数据与正演数据的偏差，使数据集更具代表性，进而可以保证后续模型训练的准确性。

本发明授权基于全空间瞬变电磁法的深度学习样本集确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全空间瞬变电磁法的深度学习样本集确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设时段内各时刻井下各瞬变电磁实测测点的时间-感应电动势数据，并对所述预设时段内各时刻井下各瞬变电磁实测测点的时间-感应电动势数据进行预处理，得到预设时段内各时刻井下各瞬变电磁实测测点校正后的感应电动势数据； 对实测测点校正后的感应电动势数据进行反演计算，得到各实测测点的地层层厚与对应的地层电阻率； 根据所述各实测测点的地层层厚与对应的地层电阻率确定实测测点的地层层厚标准差和期望、对应地层电阻率的标准差和期望； 根据所述实测测点的地层层厚标准差和期望、对应地层电阻率的标准差和期望确定实测测点的地层层厚的正态分布概率密度函数和对应的地层电阻率的正态分布概率密度函数； 基于所述地层层厚的正态分布概率密度函数和所述对应的地层电阻率的正态分布概率密度函数随机生成全空间层状介质模型中多个模型测点地层层厚、对应地层电阻率，并将所述多个模型测点的地层层厚、地层电阻率作为所述全空间层状介质模型的参数； 对所述全空间层状介质模型进行一维正演处理，得到全空间层状介质模型中多个模型测点的时间-感应电动势响应数据； 基于所述多个模型测点的时间-感应电动势响应数据进行时间域特征的提取，得到感应电动势、视电阻率、感应电动势变化率、视电阻率变化率时间域特征； 将多个模型测点的感应电动势、视电阻率、感应电动势变化率、视电阻率变化率时间域特征作为输入集，将多个模型测点的地层层厚、地层电阻率作为输出集，构成深度学习样本集。

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