微软技术许可有限责任公司D·阿尔瓦雷斯-梅利斯获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利数据集空间中的梯度流获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116569188B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180065409.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权数据集空间中的梯度流是由D·阿尔瓦雷斯-梅利斯;N·富西设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据集空间中的梯度流在说明书摘要公布了：总体上，在此讨论的是通过使数据集朝向目标数据集流动而用于机器学习ML的设备、系统和方法。一种方法可以包括：接收对包括第一特征标签配对的第一数据集操作的请求，从多个数据集标识第二数据集，第二数据集包括第二特征标签配对，确定第一特征标签配对和第二特征标签配对之间的距离，以及使用基于所确定的距离操作的数据集目标来使第一数据集流动，以生成经优化的数据集。
本发明授权数据集空间中的梯度流在权利要求书中公布了：1.一种用于通过使数据集朝向目标数据集流动来机器学习ML的计算机实现的方法，所述方法包括： 接收改变第一数据集的请求，所述第一数据集包括第一特征-标签配对； 标识或接收第二数据集，所述第二数据集包括与第一特征-标签配对相比具有一个或多个不同特征和一个或多个不同标签的第二特征-标签配对,其中所述第一数据集和所述第二数据集包括图像数据集，或者所述第一数据集和所述二数据集包括自然语言处理NLP数据集； 针对所述第一数据集和所述第二数据集中的每个标签，确定映射到所述第一特征-标签配对和所述第二特征-标签配对的对应标签的特征概率分布； 用映射到所述对应标签的所述特征概率分布代替所述第一特征-标签配对和所述第二特征-标签配对中的所述对应标签，以产生第一特征-特征概率分布配对和第二特征-特征概率分布配对； 确定第一特征概率分布和第二特征概率分布之间的距离；以及 使用基于所确定的所述距离操作的数据集目标来改变所述第一数据集的特征，以生成向所述第二数据集的域流动的经优化的第一数据集。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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