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龙图腾网获悉杭州爱芯元智科技有限公司申请的专利线性量化的模型生成方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310318090.8，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权线性量化的模型生成方法、装置和电子设备是由刘建伟设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本线性量化的模型生成方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提出一种线性量化的模型生成方法、装置和电子设备，方法包括：获取非线性量化的第一处理模型和待输入数据；根据第一处理模型，生成线性量化的第二处理模型；将待输入数据输入第一处理模型，得到第一处理模型中至少一层第一网络层输出的第一量化特征；将待输入数据输入第二处理模型，得到第二处理模型中的至少一层第二网络层输出的第二量化特征；根据至少一层第一网络层输出的第一量化特征和至少一层第二网络层输出的第二量化特征之间的差异，对第二处理模型中的模型参数进行调整，得到目标处理模型。由此，可以实现根据给定的非线性量化模型，生成线性量化模型，降低模型的存储开销，提升模型的预测速度。

本发明授权线性量化的模型生成方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种线性量化的模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取非线性量化的第一处理模型，并根据所述第一处理模型，生成线性量化的第二处理模型； 获取待输入数据，并将所述待输入数据输入所述第一处理模型，以得到所述第一处理模型中至少一层第一网络层输出的第一量化特征； 将所述待输入数据输入所述第二处理模型，以得到所述第二处理模型中的至少一层第二网络层输出的第二量化特征； 根据所述至少一层第一网络层输出的第一量化特征和所述至少一层第二网络层输出的第二量化特征之间的差异，对所述第二处理模型中的模型参数进行调整，以得到目标处理模型； 所述待输入数据为图像数据，所述第一处理模型为非线性量化的图像识别模型，所述第二处理模型或所述目标处理模型为线性量化的图像识别模型； 或者， 所述待输入数据为文本数据，所述第一处理模型为非线性量化的文本处理模型，所述第二处理模型或所述目标处理模型为线性量化的文本处理模型； 或者， 所述待输入数据为语音数据，所述第一处理模型为非线性量化的语音处理模型，所述第二处理模型或所述目标处理模型为线性量化的语音处理模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州爱芯元智科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道月明路560号1幢1号楼第5层5013室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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