买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利基于变种群量子鲸鱼优化的光伏最大功率跟踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116540832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310651484.5，技术领域涉及：G05F1/67；该发明授权基于变种群量子鲸鱼优化的光伏最大功率跟踪方法及系统是由弓林娟;高林;王林;周俊波;王明坤;高耀岿;雷杨祥;张显荣;董竞豪;赵章明;查玲;宋杰;王文毓;郭彦君设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于变种群量子鲸鱼优化的光伏最大功率跟踪方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提出一种基于变种群量子鲸鱼优化的光伏最大功率跟踪方法及系统，应用于光伏发电系统，光伏发电系统包括光伏阵列、最大功率点追踪控制器和DC‑DC转换器，该方法包括获取光伏阵列的输出电压和输出电流，最大功率点追踪控制器基于输出电压和输出电流计算获得光伏阵列的输出功率；最大功率点追踪控制器采用变种群量子鲸鱼优化算法获得最优占空比，其中利用自适应种群规模和量子编码优化鲸鱼优化算法获得变种群量子鲸鱼优化算法，适应度函数为输出功率，鲸群中每个个体的位置为一个占空比候选解；最大功率点追踪控制器基于最优占空比控制DC‑DC转换器，以实现对光伏阵列的最大输出功率的实时控制。根据本公开的方法能够提高功率跟踪精度和收敛速度。

本发明授权基于变种群量子鲸鱼优化的光伏最大功率跟踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于变种群量子鲸鱼优化的光伏最大功率跟踪方法，其特征在于，应用于光伏发电系统，所述光伏发电系统包括光伏阵列、最大功率点追踪控制器和DC-DC转换器，所述光伏最大功率跟踪方法包括： 获取所述光伏阵列的输出电压和输出电流，所述最大功率点追踪控制器基于所述输出电压和输出电流计算获得所述光伏阵列的输出功率； 所述最大功率点追踪控制器采用变种群量子鲸鱼优化算法获得最优占空比，其中利用自适应种群规模和量子编码优化鲸鱼优化算法获得所述变种群量子鲸鱼优化算法，适应度函数为所述输出功率，鲸群中每个个体的位置为一个占空比候选解； 所述最大功率点追踪控制器基于所述最优占空比控制所述DC-DC转换器，以实现对所述光伏阵列的最大输出功率的实时控制； 其中，所述变种群量子鲸鱼优化算法的优化过程包括： 初始化参数及鲸群位置，包括：对鲸群的初始种群规模、搜索维度及优化搜索过程中最大迭代次数进行初始化，并利用量子概率幅值编码计算鲸群中各个体的初始位置，并将个体位置映射到一般解空间； 根据实际应用需求构建寻优过程的第k次优化迭代时的适应度函数，并从所得适应度中选取最小者进行猎物的初始粗略定位； 通过收缩包围更新机制和螺旋收敛更新机制进行鲸群中个体的位置更新； 在每次位置更新后通过适应度函数计算种群中个体位置的适应度值并与当前最优解进行贪婪选择，若新计算得到的适应度中有优于当前最优解的值，用其替代当前最优解，否则，当前最优解保持不变； 在每次迭代完成时，基于当前最优候选解连续更新的次数或当前最优候选解连续未更新的次数判断算法寻优状态是否良好，若良好则进行种群规模缩减，否则进行种群规模扩张，基于缩减或扩张后的新的种群规模进行下一次迭代； 在进行种群规模缩减前先判断当前次迭代的种群规模是否小于等于最小容忍种群规模，若是则停止种群规模缩减，若否则进行种群规模缩减； 在进行种群规模扩张前先判断当前次迭代的种群规模是否大于等于初始种群规模，若是则停止种群规模扩张，若否则进行种群规模扩张； 每次迭代后判断是否满足终止条件，若是，终止迭代，输出最优解，若否，返回初始化过程继续重复迭代过程，直到满足终止条件； 所述基于当前最优候选解连续更新的次数或当前最优候选解连续未更新的次数判断算法寻优状态是否良好，包括： 判断所述当前最优候选解连续更新的次数是否大于等于第一阈值，若是，则算法寻优状态良好； 判断所述当前最优候选解连续未更新的次数是否大于等于第二阈值，若是，则算法寻优状态不好或陷入局部最优。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司，其通讯地址为：710032 陕西省西安市碑林区兴庆路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。