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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利边缘网络资源分配方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116506274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310266138.5，技术领域涉及：H04L41/046；该发明授权边缘网络资源分配方法、装置、计算机设备及介质是由张维庭;杨冬;代嘉宁;王洪超;张宏科设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘网络资源分配方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供边缘网络资源分配方法、装置、计算机设备及介质，包括：获取用户的计算请求；基于计算请求，将计算请求映射至标识空间，得到标识空间映射模型，标识空间映射模型用于表征用户与服务器关系的映射；基于标识空间映射模型，对计算请求对应的计算任务的能量成本及时间成本进行计算，构建多目标优化模型；基于标识空间映射模型及多目标优化模型，确定计算任务的最优分配策略。通过构建标识空间映射的系统模型，将边缘网络系统计算任务映射至标识空间，得到对边缘网络系统的能量成本和时间成本的优化模型，通过优化模型对资源编排策略进行调整优化，得到能量成本和时间成本最小的资源分配策略，保证了边缘网络系统的可靠性和网络性能。

本发明授权边缘网络资源分配方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种边缘网络资源分配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的计算请求； 基于所述计算请求，将所述计算请求映射至标识空间，得到标识空间映射模型，所述标识空间映射模型用于表征用户与服务器关系的映射； 基于所述标识空间映射模型，对所述计算请求对应的计算任务的能量成本及时间成本进行计算，构建多目标优化模型； 基于所述标识空间映射模型及所述多目标优化模型，确定所述计算任务的最优分配策略； 所述多目标优化模型为： 其中，k表示第k个移动设备，K表示移动设备的总数量，为移动设备在时间成本中的权重，表示移动设备的本地执行时间，表示移动设备的传输延迟，表示MEC服务器计算过程时间，表示移动设备在总能量成本中的权重，表示移动设备本地执行的能量成本，表示移动设备计算卸载的能量成本，，为能耗比例系数，，为单位损失系数，为由移动设备启动的条件因子，，且，表示移动设备的CPU频率，表示移动设备本地执行的任务大小，表示移动设备在本地执行一计算任务所需的CPU周期数，表示CPU所能承受的最大频率，T表示移动设备的计算任务的总时间周期，表示移动设备的延迟约束，表示移动设备的任务总量，表示移动设备所占据的信道数，表示边缘网络系统中的信道总数，表示MEC服务器分配的总计算资源，D表示总容量，表示卸载能量。

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