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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于噪声的运行绝缘子污秽等级评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310459250.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于噪声的运行绝缘子污秽等级评估方法是由张志劲;马昕彤;蒋兴良;杨富淇;胡琴;胡建林;郑华龙设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于噪声的运行绝缘子污秽等级评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于噪声的运行绝缘子污秽等级评估方法，包括以下步骤：S1.获取样本绝缘子在不同环境温度、不同湿度以及不同污秽等级条件下运行时的噪声信号；S2.对噪声信号进行滤波处理；S3.从滤波处理后的噪声信号中提取出时域特征参量；S4.对滤波处理后的噪声信号进行小波变换，并提取出设定频段内的小波特征参量；S5.将时域特征参量、小波特征参量、环境温度以及湿度组成特征参量矩阵输入至核极限学习机中进行训练；S6.实时获取实际工况中绝缘子运行信息，并将运行信息输入至训练完成后的核极限学习机中得到绝缘子污秽等级，其中，运行信息包括环境温度、湿度以及绝缘子的噪声信号。

本发明授权基于噪声的运行绝缘子污秽等级评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于噪声的运行绝缘子污秽等级评估方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.获取样本绝缘子在不同环境温度、不同湿度以及不同污秽等级条件下运行时的噪声信号； S2.对噪声信号进行滤波处理； S3.从滤波处理后的噪声信号中提取出时域特征参量； S4.对滤波处理后的噪声信号进行小波变换，并提取出设定频段内的小波特征参量； S5.将时域特征参量、小波特征参量、环境温度以及湿度组成特征参量矩阵输入至核极限学习机中进行训练； S6.实时获取实际工况中绝缘子运行信息，并将运行信息输入至训练完成后的核极限学习机中得到绝缘子污秽等级，其中，运行信息包括环境温度、湿度以及绝缘子的噪声信号； 所述时域特征参量包括噪声的峰值、平均值、标准差、均方根、峭度、峰值因子、脉冲因子以及裕度因子； 小波特征参量包括频带能量比和信息熵； 步骤S4中具体包括： 对滤波处理后的噪声信号进行小波变换时，小波基函数设定为db6，分解层数设定为3； 将小波变换后的噪声信号划分为个子频段，分别确定每个子频段的能量值； 计算设定频段的能量与总能量的比值： ；其中：表示第m个设定频段的能量值； 确定噪声信号的波形序列X，并计算信息熵HX： ；为波形序列中第i个子频段出现的概率，a为设定计算系数。

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