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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利学习设计的可视化分析方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116501790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310303042.1，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权学习设计的可视化分析方法、装置、电子设备及存储介质是由冯晓英;孙洪涛;黄洛颖设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本学习设计的可视化分析方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种学习设计的可视化分析方法、装置、电子设备及存储介质，其中学习设计的可视化分析方法包括：获取原始的学习设计数据；获取预设的学习设计元数据标准，按照所述学习设计元数据标准对所述原始的学习设计数据进行解析，得到规范化的学习设计数据；对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到所述学习设计数据的分析结果；显示所述学习设计数据的分析结果。通过引入学习设计元数据标准，解决了学习设计可视化分析结果的深度不足、广度欠缺等问题。

本发明授权学习设计的可视化分析方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种学习设计的可视化分析方法，其特征在于，包括： 获取原始的学习设计数据； 获取预设的学习设计元数据标准，按照所述学习设计元数据标准对所述原始的学习设计数据进行解析，得到规范化的学习设计数据； 对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到所述学习设计数据的分析结果； 显示所述学习设计数据的分析结果； 所述学习设计元数据标准中定义了学习设计要素、所述学习设计要素的要素属性、及所述要素属性的阈值空间； 所述对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到所述学习设计数据的分析结果，包括： 分别获取预设的分析指标体系和预设的分析指标计算规则； 根据所述分析指标体系确定需要进行分析的分析指标； 针对任一分析指标，在所述分析指标计算规则中查找与该分析指标相对应的计算规则，基于该分析指标的计算规则对所述规范化的学习设计数据进行分析，得到该分析指标的分析结果； 遍历所述分析指标体系中的所有的分析指标，得到所述学习设计数据的分析结果； 所述分析指标体系包括微观要素层、中观要素关系层和宏观整体层；其中所述微观要素层以每个所述学习设计要素的要素属性特征为分析指标，所述中观要素关系层以两个所述学习设计要素间的关系特征为分析指标，所述宏观整体层以多个所述学习设计要素间的复合型关系特征为分析指标。

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