国网新疆电力有限公司信息通信公司;华北电力大学;国家电网有限公司李凯获国家专利权
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龙图腾网获悉国网新疆电力有限公司信息通信公司;华北电力大学;国家电网有限公司申请的专利基于Hadoop分布式计算的MS-Kmeans聚类方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484246B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310415443.6，技术领域涉及：G06F16/182；该发明授权基于Hadoop分布式计算的MS-Kmeans聚类方法、装置是由李凯;李国栋;王春红;杨大伟;马军;胡美慧;万姣;马天福;马斌设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Hadoop分布式计算的MS-Kmeans聚类方法、装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种数据聚类技术领域，是一种基于Hadoop分布式计算的MS‑Kmeans聚类方法、装置，包括：搭建Hadoop集群；将总数据集平分为若干子数据集；执行Hadoop分布式文件命令，上传总数据集和子数据集至Hadoop分布式文件系统，利用MeanShift算法分别对每个子数据集进行聚类，得到多个候选中心向量；选择K个相距最远的候选中心向量作为中心向量，利用K‑means聚类算法对总数据集中的所有数据进行聚类本发明能将MS‑Kmeans聚类算法运行在Hadoop分布式文件系统中，且集合MeanShift算法和K‑means聚类算法的优点，在提高了聚类性能的同时有效减少了聚类运行时间。
本发明授权基于Hadoop分布式计算的MS-Kmeans聚类方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于Hadoop分布式计算的MS-Kmeans聚类方法，其特征在于，包括： 搭建Hadoop集群，建立Hadoop分布式文件系统； 获取总数据集，并将总数据集平分为若干子数据集； 执行Hadoop分布式文件命令，上传总数据集和子数据集至Hadoop分布式文件系统，利用MeanShift算法分别对每个子数据集进行聚类，得到多个候选中心向量； 选择K个相距最远的候选中心向量作为中心向量，利用K-means聚类算法对总数据集中的所有数据进行聚类； 启动Map任务，将数据分配到距离最近的簇中，输出聚类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网新疆电力有限公司信息通信公司;华北电力大学;国家电网有限公司，其通讯地址为：830001 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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