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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利一种屏蔽蜂窝网络抖动的实时互动视频流优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116471261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211697204.6，技术领域涉及：H04L65/80；该发明授权一种屏蔽蜂窝网络抖动的实时互动视频流优化方法及系统是由周建二;于恩承;李伟超;宋胜安设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种屏蔽蜂窝网络抖动的实时互动视频流优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种屏蔽蜂窝网络抖动的实时互动视频流优化方法及系统，所述方法包括：接收端获取视频的帧交互时间与接受速率，并将所述帧交付时间与所述接受速率以RTCP报文的形式发送至发送端；所述发送端基于所述帧交付时间确定用户体验状态，以及基于所述接受速率确定网络拥塞状态；所述发送端根据所述用户体验状态与所述网络拥塞状态，进行码率决策。本发明可区分蜂窝网络中的真实拥塞还是无规则抖动，并采取合理的决策，以最大化用户的观看体验和维持稳定的服务质量。

本发明授权一种屏蔽蜂窝网络抖动的实时互动视频流优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种屏蔽蜂窝网络抖动的实时互动视频流优化方法，其特征在于，所述方法包括： 接收端获取视频的帧交付时间与接受速率，并将所述帧交付时间与所述接受速率以RTCP报文的形式发送至发送端； 发送端基于所述帧交付时间确定用户体验状态，以及基于所述接受速率确定网络拥塞状态； 发送端根据所述用户体验状态与所述网络拥塞状态，进行码率决策； 所述发送端基于所述帧交付时间确定用户体验状态，包括： 定义视频流中任一个视频帧的帧交付时间，并确定所述帧交付时间设置的合理性； 基于所述合理性，确定丢帧率，并基于所述丢帧率构建用于反映所述用户体验状态的建模方程，并基于所述建模方程确定所述用户体验状态； 其中，所述用户体验状态的建模方程为： ； 式中，为i时刻的视频质量，为i-1时刻的视频质量，为视频卡顿的惩罚，为惩罚的权重；为视频平滑度的惩罚，为视频平滑度的惩罚； 所述发送端根据所述用户体验状态与所述网络拥塞状态，进行码率决策，包括： 若所述用户体验状态为真实状态，且所述网络拥塞状态为真实状态，则最终码率为，为历史的50次接受速率加权平均数； 若所述用户体验状态为真实状态，且所述网络拥塞状态为非真实状态，则最终码率为，，是GCC算法在时刻i和时刻i-1时估计的比特率； 若所述用户体验状态为非真实状态，且所述网络拥塞状态为真实状态，则最终码率为； 若所述用户体验状态为非真实状态，且所述网络拥塞状态为非真实状态，则最终码率为。

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