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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种模型的处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116451802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310251059.7，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种模型的处理方法、装置及设备是由陈亮;金小蓉设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型的处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：将第一样本集中的图结构数据输入到目标模型中，得到第一输出结果，然后，基于第一输出结果和目标模型对应的损失函数，确定第一输出结果对应的损失信息，并可以基于第一输出结果对应的损失信息，通过梯度下降算法确定目标模型的第一模型参数，并使用第一模型参数更新目标模型，将第二样本集中的图结构数据输入到更新的目标模型中，得到第二输出结果，基于第二输出结果和更新的目标模型对应的损失函数，确定第二输出结果对应的损失信息，最终，基于第二输出结果对应的损失信息对更新的目标模型进行反向传播，得到相应的梯度信息，基于得到的梯度信息更新目标模型的模型参数。

本发明授权一种模型的处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型的处理方法，所述方法包括： 获取第一样本集和第二样本集，所述第一样本集和所述第二样本集中的样本数据为图结构数据，所述第一样本集是支持集，所述第二样本集为验证集； 将所述第一样本集中的样本数据输入到目标模型中，得到所述第一样本集中的样本数据对应的第一输出结果，基于所述第一输出结果和所述目标模型对应的损失函数，确定所述第一输出结果对应的损失信息，所述目标模型用于对图结构数据进行采样处理； 基于所述第一输出结果对应的损失信息，通过梯度下降算法确定所述目标模型的第一模型参数，并使用所述第一模型参数更新所述目标模型，得到更新的目标模型，将所述第二样本集中的样本数据输入到所述更新的目标模型中，得到所述第二样本集中的样本数据对应的第二输出结果，基于所述第二输出结果和所述更新的目标模型对应的损失函数，确定所述第二输出结果对应的损失信息； 基于所述第二输出结果对应的损失信息对所述更新的目标模型进行反向传播，得到相应的梯度信息，基于得到的梯度信息更新所述目标模型的模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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