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龙图腾网获悉北京远鉴信息技术有限公司申请的专利人脸图像的表情修正方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310149418.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸图像的表情修正方法、装置、电子设备及存储介质是由王楚涵;白世杰设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸图像的表情修正方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及人脸图像的表情修正方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取人脸图像，以及人脸图像对应的人脸表情特征；将人脸图像对应的人脸表情特征输入到表情分类模型中，得到人脸图像对应的表情类别；将人脸图像输入到与表情类别对应的表情修正模型中，得到表情修正后的无表情人脸图像；其中，表情分类模型是通过人脸表情特征样本以及对应的表情类别进行训练得到的；表情修正模型是通过人脸图像样本以及对应的无表情人脸图像训练得到的。本申请通过表情分类模型确定人脸图像的表情类别，然后根据表情类别对应的表情修正模型确定人脸图像的无表情人脸图像，能够将带有表情的人脸图像修正为无表情人脸图像。

本发明授权人脸图像的表情修正方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像的表情修正方法，其特征在于，所述人脸图像的表情修正方法包括： 获取人脸图像，以及所述人脸图像对应的人脸表情特征； 将所述人脸图像对应的人脸表情特征输入到表情分类模型中，得到所述人脸图像对应的表情类别； 将所述人脸图像输入到与所述表情类别对应的表情修正模型中，得到表情修正后的无表情人脸图像；其中，所述表情分类模型是通过人脸表情特征样本以及对应的表情类别进行训练得到的；所述表情修正模型是通过人脸图像样本以及对应的无表情人脸图像训练得到的； 通过下述公式对所述表情修正后的无表情人脸图像进行自适应增强，得到最终的表情修正后的无表情人脸图像； ； 其中，K为最终的表情修正后的无表情人脸图像，F为自适应增强前的无表情人脸图像，f为F中的元素，为哈曼顿向量积； 其中，所述将所述人脸图像输入到与所述表情类别对应的表情修正模型中，得到表情修正后的无表情人脸图像，包括：根据所述人脸图像的人脸图像特征、所述表情修正模型的像素修正核对所述人脸图像特征进行像素修正，得到第一修正人脸图像特征；根据所述第一修正人脸图像特征、所述表情修正模型的卷积修正核对所述第一修正人脸图像特征进行卷积修正，得到第二修正人脸图像特征；根据所述第二修正人脸图像特征、所述表情修正模型的残差核对所述第二修正人脸图像特征进行特征级修正，得到表情修正后的无表情人脸图像。

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