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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种基于光谱数据的油品数据分析方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116413417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111666139.6，技术领域涉及：G06F16/24；该发明授权一种基于光谱数据的油品数据分析方法、系统和设备是由王杭州;王弘历;纪晔;杨诗棋;刘一心;韩崇文设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱数据的油品数据分析方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光谱数据的油品数据分析方法、系统和设备，所述的方法，包括以下步骤：利用目标油品的光谱数据确定目标油品的简评数据；根据目标油品的简评数据，在目标油品隶属的油品种类的油品数据库中查找与目标油品近似的若干油品样品；利用混合整数非线性规划法确定若干油品样品的混配比例，并按照混配比例将若干油品样品混合成调合油品；基于混配比例以及若干油品样品的分子组成数据和宏观物性数据，确定调合油品的分子组成数据和宏观物性数据；将调合油品的分子组成数据和宏观物性数据作为目标油品的分析数据。该方法能够快速准确地确定油品的分子组成以及相应的宏观物性数据，为后续的生产工艺提供技术支持。

本发明授权一种基于光谱数据的油品数据分析方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱数据的油品数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用目标油品的光谱数据确定所述目标油品的简评数据； 根据目标油品的简评数据，在目标油品隶属的油品种类的油品数据库中查找与所述目标油品近似的若干油品样品；包括：根据目标油品的简评数据，确定油品数据库中的各个油品样品与目标油品的物性相似度，根据所述物性相似度对油品数据库中的油品样品进行排序；基于排序结果选择与目标油品的物性最接近的若干油品样品；所述物性相似度等于油品样品与目标油品对应的各项宏观物性数据组成的向量之间的带权重的距离； 基于混合整数非线性规划法和罚函数确定所述若干油品样品的混配比例，并按照所述混配比例将所述若干油品样品混合成调合油品；其中，所述罚函数包括：油品种类数量的罚函数，用于限定从排序的油品样品中选择的用于建模的油品种类的数量；最小混配比例数值的罚函数，用于限定最终获得的混配比例中最小混配比例数值； 基于所述混配比例以及所述若干油品样品的分子组成数据和宏观物性数据，确定所述调合油品的分子组成数据和宏观物性数据； 将所述调合油品的分子组成数据和宏观物性数据作为目标油品的详评数据。

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