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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利眼底图像预测方法、眼底图像预测系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116402760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310231168.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权眼底图像预测方法、眼底图像预测系统、设备及存储介质是由刘江;胡衍;叶海礼;陈晓慧设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本眼底图像预测方法、眼底图像预测系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种眼底图像预测方法、眼底图像预测系统、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标眼底检测图像的目标文本区域图像进行文本识别，得到目标检测文本；将目标眼底区域图像和目标检测文本输入眼底图像预测模型；对目标检测文本进行实体数据识别，得到目标实体数据和目标实体关系数据；对目标眼底区域图像、目标实体数据和目标实体关系数据进行图谱构建，得到目标待匹配子图；根据预构建的眼底知识图谱对目标待匹配子图进行图谱匹配，确定眼底匹配子图；根据眼底匹配子图确定目标眼底检测图像的目标眼底检测类型。本申请实施例能够提高对眼底图像的预测效率和预测精度。

本发明授权眼底图像预测方法、眼底图像预测系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种眼底图像预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标眼底检测图像，所述目标眼底检测图像包括目标眼底区域图像和目标文本区域图像； 对所述目标文本区域图像进行文本识别，得到目标检测文本； 训练眼底图像预测模型，具体包括：获取第一眼底区域图像、所述第一眼底区域图像的第一检测文本和所述第一眼底区域图像的第一眼底检测类型；将所述第一眼底区域图像和所述第一检测文本输入预设的初始图像预测模型，所述初始图像预测模型包括实体关系子模型、图谱构建子模型和眼底类型预测子模型；根据所述实体关系子模型对所述第一检测文本进行实体数据识别，得到第一实体数据和第一实体关系数据；根据所述图谱构建子模型对所述第一眼底区域图像、所述第一实体数据和所述第一实体关系数据进行图谱构建，得到初始待匹配子图；根据所述眼底类型预测子模型和预构建的眼底知识图谱对所述初始待匹配子图进行图谱匹配，得到样本匹配子图，并根据所述样本匹配子图确定预测眼底检测类型；根据所述第一眼底检测类型和所述预测眼底检测类型对所述初始图像预测模型进行参数调整，得到眼底图像预测模型； 将所述目标眼底区域图像和所述目标检测文本输入预先训练的眼底图像预测模型，所述眼底图像预测模型包括实体关系子模型、图谱构建子模型和眼底类型预测子模型； 根据所述实体关系子模型对所述目标检测文本进行实体数据识别，得到目标实体数据和目标实体关系数据； 根据所述图谱构建子模型对所述目标眼底区域图像、所述目标实体数据和所述目标实体关系数据进行图谱构建，得到目标待匹配子图； 根据所述眼底类型预测子模型和预构建的眼底知识图谱对所述目标待匹配子图进行图谱匹配，确定眼底匹配子图； 根据所述眼底匹配子图确定所述目标眼底检测图像的目标眼底检测类型。

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