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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司管理培训中心申请的专利一种相序识别方法、装置、存储介质以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116383679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310228735.9，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种相序识别方法、装置、存储介质以及电子设备是由刘京良;李顺杰;张国瑞;杨臣;张博智;王迪;苏鑫;史馨菊;仝翠芝;赵语然;石霞设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种相序识别方法、装置、存储介质以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种相序识别方法、装置、存储介质以及电子设备，其中方法包括：采集台区总表以及各单相表的电压时序数据样本，以构建获得与各相序对应的、包含若干电压时序数据样本的初始样本数据集；分别基于各初始样本数据集进行计算处理，获得与各初始样本数据集对应的初始聚类中心数据集，以获得初始相序识别模型；基于各待识别样本循环更新初始相序识别模型，当满足预设迭代条件时得到相序识别模型；基于相序识别模型对目标待识别样本进行识别，确定目标待识别样本对应的目标聚类中心，以确定目标聚类中心对应的相序为目标待识别样本对应的目标相序。本申请中的相序识别方法，不需要人工去现场对相序进行识别，节约人工成本，提高工作效率。

本发明授权一种相序识别方法、装置、存储介质以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种相序识别方法，其特征在于，包括： 采集台区总表各相序的电压时序数据样本以及各单相表的电压时序数据样本，以构建获得与各相序对应的、包含若干电压时序数据样本的初始样本数据集； 分别基于各所述初始样本数据集进行计算处理，获得与各所述初始样本数据集对应的初始聚类中心数据集，以获得初始相序识别模型； 基于各待识别样本循环更新所述初始相序识别模型，当满足预设迭代条件时得到相序识别模型； 基于所述相序识别模型对目标待识别样本进行识别，确定所述目标待识别样本对应的目标聚类中心，以确定目标聚类中心对应的相序为所述目标待识别样本对应的目标相序； 所述分别基于各所述初始样本数据集，计算获得与各所述初始样本数据集对应的初始聚类中心数据集，以获得初始相序识别模型，具体包括： 分别针对各所述初始样本数据集中的同一时刻的各样本对应的电压时序数据进行均值计算，获得与各相序分别对应的初始聚类中心样本集； 基于各所述初始样本数据集、各所述初始聚类中心样本集、采用第一预设函数进行模型构建，获得用于识别三相表相序的初始相序识别模型； 所述基于各待识别样本循环更新所述初始相序识别模型，当满足预设迭代条件时得到相序识别模型，具体包括： 基于各所述初始样本数据集以及各所述初始聚类中心样本集，采用第二预设函数进行计算处理，获得第一计算距离值； 基于各所述待识别样本集以及各所述初始聚类中心样本集，采用第一预设函数进行计算处理，获得各所述待识别样本集与各所述初始聚类中心样本集分别对应的第一距离值； 基于各所述第一距离值、各所述待识别样本集，采用第二预设函数进行计算处理，获得第二计算距离值； 基于所述第一计算距离值以及所述第二计算距离值进行判断，当判断结果满足预设条件时，得到所述相序识别模型；当判断结果不满足预设条件时，循环迭代的基于各所述待识别样本集更新上一代的初始样本数据集，得到当前代的初始样本数据集，并基于各所述待识别样本集、当前代的初始样本数据集更新上一代的第一计算距离值以及第二距离值，直至当前代的第一计算距离值以及所述第二距离值满足预设条件时得到所述相序识别模型。

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