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龙图腾网获悉广东赛昉科技有限公司申请的专利一种视频降噪方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116347002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310336831.5，技术领域涉及：H04N5/21；该发明授权一种视频降噪方法、系统、设备及存储介质是由黄茂芹设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频降噪方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种视频降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：提取待降噪视频中的各个图像帧；获取各个图像帧中的图像信息，并通过图像信息分别获取图像信息所对应的度量指标信息；通过各个图像帧的度量指标信息，分别代入至预设的度量指标公式中获取得到图像帧的度量指标密度；通过度量指标密度与预设的权重值获取得到图像帧的图像质量评分，得到去噪图像帧序列；根据去噪图像帧序列分别对各个标注类别图像帧集合进行更新，得到新的图像帧集合，根据新的图像帧集合得到降噪视频。本发明通过从大量图像帧中提取出具有代表性的待去噪图像帧，大大减少了需要进行去噪处理图像帧的数量，从而减少了运算时间和计算资源，提高了视频降噪的效率。

本发明授权一种视频降噪方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频降噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 提取待降噪视频中的各个图像帧； 获取各个图像帧中的图像信息，并通过所述图像信息分别获取所述图像信息所对应的度量指标信息，其中所述图像信息包括亮度、饱和度以及梯度值，所述度量指标信息包括平均亮度向量、平均饱和度向量以及平均梯度向量； 通过各个图像帧的所述度量指标信息，分别代入至预设的度量指标公式中获取得到图像帧的度量指标密度； 通过所述度量指标密度与预设的权重值获取得到图像帧的图像质量评分； 对所述图像帧进行类别划分，得到多个标注类别不同的图像帧集合，其中所述类别划分为将相似度高于阈值的多个帧进行标注； 分别提取各个标注类别图像帧集合中图像质量评分最高的图像帧，并将所有图像质量评分最高的图像帧组合为待去噪图像帧序列； 将待去噪图像帧序列输入至图像帧去噪模型，得到去噪图像帧序列； 根据去噪图像帧序列分别对各个标注类别图像帧集合进行更新，得到新的图像帧集合，根据新的图像帧集合得到降噪视频； 根据去噪图像帧序列分别对各个标注类别图像帧集合进行更新，得到新的图像帧集合包括以下步骤：将去噪图像帧序列中的各个去噪图像帧替换对应的标注类别图像帧集合中的每个图像帧，以更新各个标注类别图像帧集合，得到新的图像帧集合。

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