买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种基于依存分析和指代消解的实体言论抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310320934.2，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种基于依存分析和指代消解的实体言论抽取方法是由郭嘉丰;徐辉;程学旗;廖华明设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于依存分析和指代消解的实体言论抽取方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于依存分析和指代消解的实体言论抽取方法，包括：步骤S1、基于依存分析规则对待测文本进行解析得到依存分析结果，从依存分析结果中得到待测文本中的主语和谓语；步骤S2、识别待测文本中的主语是否为实体，以及识别待测文本中的谓语是否为触发词；步骤S3、在待测文本中的主语为实体且对应谓语为触发词时，提取待测文本中的触发词之后的言论，以得到包含主语、触发词和言论的实体言论，其中，当主语为指代词时，采用指代消解方式从指代词的前文中提取指代词所指代的真实实体名称作为所述实体言论中的主语。本发明实施例通过提取文本中真正的言论以及该言论对应的真实实体，使用户清楚快速地掌握各方的言论、观点和立场。

本发明授权一种基于依存分析和指代消解的实体言论抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于依存分析和指代消解的实体言论抽取方法，其特征在于，包括： 步骤S1、基于依存分析规则对待测文本进行解析得到依存分析结果，从依存分析结果中得到待测文本中的主语和谓语； 步骤S2、识别待测文本中的主语是否为实体，以及识别待测文本中的谓语是否为触发词； 步骤S3、在待测文本中的主语为实体且对应谓语为触发词时，提取待测文本中的触发词之后的言论，以得到包含主语、触发词和言论的实体言论，其中，当主语为指代词时，采用指代消解方式从指代词的前文中提取指代词所指代的真实实体名称作为所述实体言论中的主语； 所述指代消解方式包括： 将待测文本以及待测文本近邻的一个或多个前文拼接，得到拼接文本，通过预定的实体识别方式对拼接文本中指代词之前的文本进行处理，得到拼接文本中所有的候选实体，其中，所有候选实体中不包括指代词； 利用经训练的指代消解模型基于所有的候选实体、拼接文本以及指代词分析得到指代词所指代的真实实体名称，将真实实体名称作为所述实体言论中的主语； 所述指代消解模型包括特征提取模块和激活函数模块； 所述特征提取模块包括： 预处理层，用于提取输入的候选实体的位置信息和指代词的位置信息； 嵌入层，用于对拼接文本编码，得到字粒度特征向量； 第一Bi-LSTM神经网络，用于根据字粒度特征向量提取拼接文本每个字的上下文语义特征； 拼接层，用于根据每个字的上下文语义特征、候选实体的位置信息和指代词的位置信息，提取候选实体的特征向量和指代词的特征向量，将候选实体的特征向量分别和指代词的特征向量拼接，得到拼接特征向量； CNN层，用于对拼接特征向量进行卷积处理，得到卷积后的特征向量； 池化层，用于对卷积后的特征向量进行最大池化处理，得到池化后的特征向量； 全连接神经网络，用于对池化后的特征向量进行处理，得到综合特征向量； 激活函数模块，用于根据综合特征向量得到该候选实体和指代词间存在指代关系的概率值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院计算技术研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。