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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于网络中心性的模拟/混合信号电路测点集压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310392583.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于网络中心性的模拟/混合信号电路测点集压缩方法是由赖昕栎;王浩;张棋皓;杨成林设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络中心性的模拟/混合信号电路测点集压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络中心性的模拟混合信号电路测点集压缩方法，从模拟混合信号电路的网表文件中提取得到元器件字典集和节点字典集，根据元器件字典集和节点字典集提取出节点之间的连接关系和电流方向关系建立节点的有向网络图，计算每个测点的中心性指标，基于加权Borda数法对测点进行综合排序后，从测点序列中筛选排序靠前的测点作为备选测点，再基于关键度对备选测点进行进一步优先得到最终的测点集合。本发明结合测点的中心性和对缺陷的敏感度进行测点筛选，使筛选得到测点集合更加准确有效。

本发明授权基于网络中心性的模拟/混合信号电路测点集压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络中心性的模拟混合信号电路测点集压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取模拟混合信号电路的网表文件，从中提取得到元器件字典集和节点字典集，其中元器件字典集中键为元器件名称，值为数组，用于存储与该元器件相连的节点名称，节点字典集中键为节点名称，值为数组，用于存储与该节点相连的元器件名称； 根据实际需要为模拟混合信号电路设置个待检测缺陷，然后从所有节点中选择若干节点作为用于检测这个缺陷的待选测点，得到测点集合，记测点的数量为； S2：根据元器件字典集和节点字典集提取出节点之间的连接关系和电流方向关系，生成一个大小为的邻接矩阵，表示模拟混合信号电路中的节点数量，邻接矩阵生成方法为：当相邻两个节点、之间的电流方向为从节点流至节点，则邻接矩阵中节点到节点对应的元素为1，否则为0；然后根据邻接矩阵建立节点的有向网络图； S3：计算每个测点的中心性指标，，包括特征向量中心性、度中心性、介数中心性、接近中心性，其中： 测点的特征向量中心性的计算方法为：求取邻接矩阵最大的特征值，以及该特征值对应的维特征向量，特征向量中第个元素即为节点的特征向量中心性，记测点的特征向量中心性为； 测点的度中心性的计算公式如下： ， 其中，表示测点的入度和出度之和； 测点的介数中心性的计算公式如下： ， 其中，表示节点和之间的最短路径中经过测点的最短路径数量，表示连接节点和的最短路径数量； 测点的接近中心性的计算公式如下： ， 其中，表示测点到其余各个节点的平均距离： ， 其中，表示测点到其他各个节点的最短路径长度； S4：根据个测点的特征向量中心性、度中心性、介数中心性、接近中心性，基于加权Borda数法对个测点进行Borda数降序排序，得到测点序列；将测点序列中前个测点作为备选测点，构成模拟混合信号电路的备选测点集合，备选测点的数量的取值范围为； S5：对模拟混合信号电路的正常状态和个缺陷状态进行仿真，获取备选测点集合中每个备选测点在正常状态下的响应特征值，以及在缺陷状态下的响应特征值，，； 根据实际情况预先设置检测阈值和敏感度阈值，，采用如下公式计算备选测点对缺陷的敏感度： ， 然后采用如下公式计算备选测点的关键度： ， 将备选测点集合中个测点按照关键度从大到小进行排列，选择前个备选测点构成最终的优选测点集合，其中的值根据实际需要设置。

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