买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉香港科技大学申请的专利基于工人重新识别和个人防护装备分类对现场安全合规性进行的基于视觉的监测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116264004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211397280.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于工人重新识别和个人防护装备分类对现场安全合规性进行的基于视觉的监测是由黄觉尧;梁柏谦;郑展鹏设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工人重新识别和个人防护装备分类对现场安全合规性进行的基于视觉的监测在说明书摘要公布了：一种用于监测工人穿着个人防护装备的合规性的系统，包括多个相机和计算系统。多个相机被配置为获得数据，并且数据包括与一个或多个对象相关联的多个图像。计算系统被配置为处理数据以基于对被训练用于重新识别的第一模型的实施来确定与多个图像相关联的一个或多个对象的安全合规性。计算系统还被配置为基于相似性损失更新第一模型来训练用于重新识别的第一模型。

本发明授权基于工人重新识别和个人防护装备分类对现场安全合规性进行的基于视觉的监测在权利要求书中公布了：1.一种用于监测穿着个人防护装备的合规性的系统，包括： 多个相机，其被配置为获得数据，所述数据包括与一个或多个对象相关联的多个图像；以及 计算系统，其被配置为处理所述数据，以基于对被训练用于重新识别的第一模型的实施，来确定与所述多个图像相关联的所述一个或多个对象穿着个人防护装备的合规性； 其中，所述计算系统还被配置为训练用于重新识别的所述第一模型，其中，训练用于重新识别的所述第一模型包括： 获得第一组图像，所述第一组图像中的每个图像包括对象并且被标记有与对象相关联的标识； 使用所述第一模型，基于从所述图像提取的特征，确定包括所述第一组图像中的图像对的相似性得分的相似性矩阵； 基于标记在所述第一组图像上的所述标识，确定包括所述第一组图像中的所述图像对的真实相似性得分的真实相似性矩阵； 通过在所述相似性矩阵和所述真实相似性矩阵之间执行逐元素比较，来确定比较矩阵； 基于所述比较矩阵中具有最大值的元素，确定相似性损失；以及 基于所述相似性损失，来更新所述第一模型, 其中，基于平滑参数P来确定所述第一组图像中的图像对的真实相似性得分，其中，P在0和1之间是可调整的；并且 其中，具有相同标识的每对图像被分配P作为相应的真实相似性得分，具有不同标识的每对图像被分配1-P作为相应的真实相似性得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港科技大学，其通讯地址为：中国香港九龙清水湾；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。