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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利一种海洋土压缩参数的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310220520.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种海洋土压缩参数的预测方法是由汪明元;陈松庭;李欣益;王振红;孙宏磊;王宽君设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋土压缩参数的预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种海洋土压缩参数的预测方法，包括如下步骤：S1、收集目标场地土体参数数据；S2、对步骤S1所收集的目标场地土体参数数据进行预处理，以对数据缺失值进行填补；S3、将经预处理后的数据集划分为训练集和测试集，在训练集上进行k折交叉验证；S4、将处理好的数据输入LightGBM模型中，为模型设置需要调试的超参，训练模型并预测目标参数；S5、通过贝叶斯优化寻找令评价指标达到最优的超参，通过模型准确率评价指标来评价预测结果是否满足要求；S6、得出最终土体参数预测模型。本发明能够实现通过一些便于获得的土体物理性质参数来预测难以获得的变形参数，利于降低海洋土体勘察成本，提高土体参数勘察效率。

本发明授权一种海洋土压缩参数的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种海洋土压缩参数的预测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： S1、收集目标场地土体参数数据； S2、对步骤S1所收集的目标场地土体参数数据进行预处理，以对数据缺失值进行填补； S3、将经预处理后的数据集划分为训练集和测试集，在训练集上进行k折交叉验证； S4、将处理好的数据输入LightGBM模型中，为模型设置需要调试的超参，训练模型并预测目标参数； S5、通过贝叶斯优化寻找令评价指标达到最优的超参，通过模型准确率评价指标来评价预测结果是否满足要求； 若不满足要求，重新进行步骤S2、S3、S4，具体为：调整数据预处理方式，改变数据集划分区域，改变交叉验证折数，重新设置需要调试的超参以及超参范围后训练模型并预测目标参数，直到满足准确率评价指标要求； S6、得出最终土体参数预测模型； 步骤S4中，模型训练的目标函数为： 上式中：ObjK为模型训练的目标函数；Lx,y为平方损失函数，即x-y2；yi为预测量的真实值；为第K次学习的结果；ΩfK为第K棵树的正则项；cK-1为前K-1棵树的正则化项和；fK为第K棵树的函数； 用gi记作第i个样本损失函数的一阶导数，hi记作第i个样本损失函数的二阶导数，将模型训练的目标函数二次泰勒展开的结果为： 上式中：ObjK为模型训练的目标函数；Lx,y为平方损失函数，即x-y2；yi为预测量的真实值；为第K-1次学习的结果；ΩfK为第K棵树的正则项；cK-1为前K-1棵树的正则化项和；fK为第K棵树的函数；gi为第i个样本损失函数的一阶导数；hi为第i个样本损失函数的二阶导数。

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