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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利知识演化特征挖掘的方法和装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310193311.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识演化特征挖掘的方法和装置、电子设备和存储介质是由李爽;杜君磊设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识演化特征挖掘的方法和装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种知识演化特征挖掘的方法和装置、电子设备和存储介质，包括：获取在目标知识图谱下处于第t时刻时，多个学习者与多个知识实体之间的第一关系、多个知识实体与多个知识实体之间的第二关系、多个学习者与多个学习者之间的第三关系；基于第一关系、第二关系、第三关系以及目标知识图谱，确定从第t时刻到第t+1时刻的演化过程所得到的演化关键路径；根据演化关键路径，确定每个演化关键路径对应的目标主体；获取在目标知识图谱中与目标主体相关联的所有演化关键路径的变化趋势值，其中，变化趋势值用于表征演化关键路径对应的演化特性是否成立；利用变化趋势值和目标主体在第t时刻下的二阶关系数，得到在演化特性下对应的演化特征值。

本发明授权知识演化特征挖掘的方法和装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识演化特征挖掘的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标场景中的参与者作为学习者； 从目标文本中识别并提取出知识实体，并基于所述目标文本构建所述知识实体之间的上下位关系，得到基础关系结构； 根据任意相邻的预设数量个所述知识实体之间位于所述目标文本中的平均距离和对应的余弦相似度，删除待被优化的预设数量个所述知识实体之间的关联关系，得到优化后的目标基础关系结构； 基于所述学习者与所述知识实体之间的关联关系和所述知识实体与所述知识实体之间的所述目标基础关系结构，得到目标知识图谱，其中，所述目标知识图谱由所述学习者和所述知识实体组成； 获取在所述目标知识图谱下处于第t时刻时，多个所述学习者与多个所述知识实体之间的第一关系、多个所述知识实体与多个所述知识实体之间的第二关系、多个所述学习者与多个所述学习者之间的第三关系； 基于所述第一关系、所述第二关系、所述第三关系以及所述目标知识图谱，确定从所述第t时刻到第t+1时刻的演化过程所得到的演化关键路径，其中，所述演化关键路径为多个预设演化模式下的关键路径； 根据所述演化关键路径，确定每个所述演化关键路径对应的目标主体； 获取在所述目标知识图谱中与所述目标主体相关联的所有所述演化关键路径的变化趋势值，其中，所述变化趋势值代表所述演化关键路径的变化量，其用于表征所述演化关键路径对应的演化特性是否成立； 利用所述变化趋势值和所述目标主体在所述第t时刻下的二阶关系数，得到在所述演化特性下对应的演化特征值。

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