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旺宏电子股份有限公司王韦程获国家专利权

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龙图腾网获悉旺宏电子股份有限公司申请的专利采用三态内容寻址存储器的图神经网络的训练方法及应用其的存储器装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116167405B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210262398.0,技术领域涉及:G06N3/04;该发明授权采用三态内容寻址存储器的图神经网络的训练方法及应用其的存储器装置是由王韦程;王侑邦;张原豪;郭大维设计研发完成,并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

采用三态内容寻址存储器的图神经网络的训练方法及应用其的存储器装置在说明书摘要公布了:本发明公开一种采用三态内容寻址存储器的图神经网络的训练方法及应用其的存储器装置。三态内容寻址存储器的图神经网络的训练方法包括以下步骤。从一数据集抽取数据。根据数据集的数据,对图神经网络进行训练。对图神经网络进行训练的步骤包括一特征采集阶段、一聚合阶段及一更新阶段。在聚合阶段中,一TCAM交叉杆矩阵存储对应于一顶点的多个边线并输出一命中向量以选择部分的边线,一乘积和交叉杆矩阵存储这些边线的多个特征,以根据命中向量进行一乘积和运算。

本发明授权采用三态内容寻址存储器的图神经网络的训练方法及应用其的存储器装置在权利要求书中公布了:1.一种采用三态内容寻址存储器的图神经网络的训练方法,其特征在于,包括: 从一数据集抽取数据;以及 根据该数据集的该数据,对该图神经网络进行训练,其中对该图神经网络进行训练的步骤包括: 一特征采集阶段,所述特征采集阶段采集边线与节点上的特征; 一聚合阶段;及 一更新阶段,所述更新阶段对权重进行更新; 在该聚合阶段中,一三态内容寻址存储器交叉杆矩阵存储对应于一顶点的多个边线并输出一命中向量以选择部分的这些边线,一乘积和交叉杆矩阵存储这些边线的多个特征,以根据该命中向量进行一乘积和运算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人旺宏电子股份有限公司,其通讯地址为:中国台湾新竹科学工业园区力行路16号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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