买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利基于改进深度森林模型的高压断路器故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310089235.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于改进深度森林模型的高压断路器故障诊断方法及系统是由孟子杰;刘佳乐;蔡新雷;周巍;喻振帆;郝文焕;江贺彬;侯珏;李超;王乃啸设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进深度森林模型的高压断路器故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进深度森林模型的高压断路器故障诊断方法及系统，方法包括获取第一高压断路器不同状态类型下运行时各机械构件运动过程的样本数据；将不同状态类型的样本数据进行预分析比较，通过基尼指数对不同状态类型的样本数据进行特征重要性评估，并根据初始多粒度扫描窗口尺寸和各特征的相对重要程度，确定多粒度扫描窗口参数，对样本数据进行多粒度扫描，并将高维向量在传统深度森林模型的级联结构中加入PCA算法，对高维向量进行合并降维处理，通过交叉验证检验各级森林的性能，建立改进深度森林模型；通过改进深度森林模型对高压断路器未知故障状态下的进行诊断。本实施例实现在极小样本下的高压断路器故障诊断，提高故障诊断的精度。

本发明授权基于改进深度森林模型的高压断路器故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进深度森林模型的高压断路器故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取第一高压断路器不同状态类型下运行时各机械构件运动过程的样本数据；其中，所述样本数据为通过拍摄设备拍摄高压断路器相应机械构件的运动全过程输出高帧率视频数据至图像采集卡，并由图像采集卡输出获取； 将所述不同状态类型的样本数据进行预分析比较，确定初始多粒度扫描窗口尺寸，通过基尼指数对所述不同状态类型的样本数据进行特征重要性评估，获得若干个特征的相对重要程度，并根据所述初始多粒度扫描窗口尺寸和各所述特征的相对重要程度，确定多粒度扫描窗口参数； 根据所述多粒度扫描窗口参数，对所述样本数据进行多粒度扫描，获得高维向量，并将所述高维向量进行改进深度森林训练，通过交叉验证检验各级森林的性能，当满足预设交叉验证条件停止训练，建立改进深度森林模型；其中，所述改进深度森林训练是在传统深度森林模型的级联结构中加入PCA算法，对所述高维向量进行合并降维处理； 获取第二高压断路器未知故障状态下的测试数据，将所述测试数据输入所述改进深度森林模型，获得所述第二高压断路器的故障诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。