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龙图腾网获悉江苏久智环境科技服务有限公司申请的专利面向智慧园林的多元数据感知终端设备系统及处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115963162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211466847.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权面向智慧园林的多元数据感知终端设备系统及处理方法是由单晓明;严君;魏配配;赵海泉;陈泽超;王思洋设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向智慧园林的多元数据感知终端设备系统及处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向智慧园林的多元数据感知终端设备系统及处理方法。系统由一个中央服务器和一组终端设备组成，终端设备包含四个功能模块：即数据捕获与图像采集模块、中心控制与运行模块、无线通信模块和独立供电模块。该方法通过传感器在本地收集土壤的温湿度等特性数据。其中，土壤氧化还原电位传感器采用钼电极以避免电极表面生产氧化膜和吸附其他杂质。中央服务器决定发起联邦学习任务。向各传感器发出模型训练邀请。传感器接收来自中央服务器的模型训练信息，决定是否接受并进行反馈。中央服务器收到反馈后，将训练模型下发至同意参与训练的传感器，进行联邦学习训练过程。本发明显著提高了土壤氧化还原电位测量的精确度和电极耐用度。

本发明授权面向智慧园林的多元数据感知终端设备系统及处理方法在权利要求书中公布了：1.一种多元数据感知处理的方法，所述方法利用面向智慧园林的多元数据感知终端设备系统进行，其特征在于，所述系统由一个中央服务器和一组终端设备组成，该一组终端设备的集合可表示为N＝{1,...,N}，终端设备包含四个功能模块：即数据捕获与图像采集模块、中心控制与运行模块、无线通信模块和独立供电模块，所述数据捕获与图像采集模块包含土壤氧化还原电位传感器、酸碱度传感器、温度传感器、湿度传感器、视觉传感器以及氮磷钾传感器，每个传感器通过电极探头与外界环境相连，实现从土壤中抓取相应要素并进行精确校正，所述土壤氧化还原电位传感器由三电极系统、电压电流测量芯片和模数转换器组成,三电极包括：钼电极，饱和甘汞电极、银-氯化银电极；中心控制与运行模块包含系统主CPU和RAM、ROM存储器以及传感器控制器，对数据捕获与图像采集模块采集的数据进行处理和存储；无线通信模块的作用是实现中心控制与运行模块与数据捕获与图像采集模块之间的数据传输；独立供电模块对上述三个模块进行供电；所述视觉传感器采用微型相机，通过微型摄像头捕获高清植物图像，系统主CPU处理器在收到该高清植物图像后进行初步处理，并与ROM存储器中存储的图像数据进行对比分析，以确定培育植物的种类； 所述方法包含以下步骤： S1：终端设备中的传感器收集土壤的温湿度、氮磷钾、pH值和植物种类信息，然后根据土壤情况调整氧化还原电位传感器的钼电极深度、钼电极和饱和甘汞电极的间距； S2：用去极化法测定土壤氧化还原电位Eh； S3：系统主CPU处理器根据土壤pH值、测量时的土壤温度和日平均土壤温度对上述测得的土壤氧化还原电位Eh进行校正，获得用于后续处理的土壤氧化还原电位Ehcorrected； S4：传感器收集得到的土壤的温湿度、氮磷钾、pH值、土壤氧化还原电位Ehcorrected、植物的种类信息在经过系统主CPU处理器处理后以一维向量x的形式进行储存,并将终端设备中传感器是否感知到土壤的特性在短时间内发生巨大变化即工作人员进行了灌溉等养护措施定义为y，y取0或1，因此终端设备n的第i个本地样本数据最终以的形式存储在终端设备本地，将认为是数据，为数据所对应的标签； S5：中央服务器决定发起联邦学习任务，向各终端设备发出模型训练邀请，各终端设备接收来自中央服务器的模型训练信息，决定是否接受并进行反馈，中央服务器收到反馈后，将训练模型下发至同意参与训练的终端设备，进行联邦学习训练过程； S6：联邦学习过程完成后，中央服务器将训练好的模型下发至各个终端设备，终端设备将本地新收集到的数据与得到的训练好的联邦学习模型进行计算，得到参数值表示在目前的土壤情况下植物是否需要进行喷灌养护。

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