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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利模型训练方法、基于多种用户数据的预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211430579.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权模型训练方法、基于多种用户数据的预测方法、装置及设备是由张翠芳;姜晓天设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、基于多种用户数据的预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练方法、基于多种用户数据的预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取多个用户各自对应的未标注的第一样本组，第一样本组包括多种样本数据，不同种的样本数据用于描述不同属性的用户特征；基于多个第一样本组，以预设目标为约束对待训练的子网络进行无监督的迭代预训练；预设目标为：同一用户的多种样本特征向同一中心聚拢；构建包含训练得到的子网络的母网络；其中，母网络用于基于子网络提取到的样本特征进行目标预测，基于多个用户各自对应的第二样本组，对母网络进行有监督的迭代训练，得到目标模型；其中，第二样本组包括多种样本数据且携带与目标预测对应的预测标签。

本发明授权模型训练方法、基于多种用户数据的预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个用户各自对应的未标注的第一样本组，所述第一样本组包括多种样本数据，不同种的样本数据用于描述不同属性的用户特征；所述多种样本数据包括核磁共振MR样本图像、临床样本数据和基因样本数据中的至少两种； 基于多个所述第一样本组，以预设目标为约束对待训练的子网络进行无监督的迭代预训练；其中，所述子网络用于对每种样本数据进行特征提取，得到每种样本数据对应的样本特征，所述预设目标为：同一用户的多种样本特征向同一中心聚拢； 构建包含训练得到的子网络的母网络；其中，所述母网络用于基于所述子网络提取到的样本特征进行目标预测，所述目标预测至少包括用户所属类别的分类预测；所述目标预测还包括预后预测、图像分割、基因突变预测中的至少一者；其中，所述图像分割用于将所述MR样本图像中属于目标类型的图像区域进行分割； 基于多个用户各自对应的第二样本组，对所述母网络进行有监督的迭代训练，得到目标模型；其中，所述第二样本组包括多种样本数据且携带与所述目标预测对应的预测标签。

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