买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院上海高等研究院申请的专利输电线路提取方法、装置以及双目测距方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211331482.X，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权输电线路提取方法、装置以及双目测距方法是由王文瑞;吴波;毛嘉;王振明;鲁方林;马娜;姜山设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线路提取方法、装置以及双目测距方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种输电线路提取方法、装置以及双目测距方法，所述输电线路提取方法包括以下步骤：获取原始图像；对所述原始图像做平滑处理，得到降噪图像；对所述降噪图像做锐化处理，得到增强图像；对所述增强图像做边缘检测，得到轮廓图像；利用直线检测算法，从所述轮廓图像中提取出输电线路图。本发明的输电线路提取方法、装置以及双目测距方法能够消耗更少的计算资源。

本发明授权输电线路提取方法、装置以及双目测距方法在权利要求书中公布了：1.一种输电线路提取方法，其特征在于，所述输电线路提取方法包括以下步骤： 获取原始图像； 对所述原始图像做平滑处理，得到降噪图像； 对所述降噪图像做锐化处理，得到增强图像； 对所述增强图像做边缘检测，得到轮廓图像； 利用直线检测算法，从所述轮廓图像中提取出输电线路图； 其中，所述对所述增强图像做边缘检测采用改进的Canny边缘检测算法，所述改进的Canny边缘检测算法包括： 利用微分算子计算所述增强图像的梯度幅值，得到梯度图像； 对所述梯度幅值进行非极大值抑制，得到边缘图像； 采用双阈值算法对所述边缘图像进行筛选和连接，得到所述轮廓图像； 其中，所述双阈值算法中使用的双阈值采用以下方法得到： 采用阈值分割算法计算所述边缘图像的分割阈值； 计算所述双阈值中的低阈值和高阈值，满足所述低阈值小于所述分割阈值，且所述高阈值大于所述分割阈值； 所述低阈值和所述高阈值的获得方法包括： 根据所述边缘图像和所述分割阈值计算阈值浮动量； 根据所述分割阈值和所述阈值浮动量计算所述高阈值和所述低阈值； 所述阈值浮动量的计算公式如下： ； 其中，所述分割阈值将所述边缘图像划分为前景区域和背景区域，所述前景区域中的像素灰度值小于所述分割阈值，所述背景区域中的像素灰度值大于所述分割阈值； 为阈值浮动量； maximg为所述边缘图像的最大灰度值； minimg为所述边缘图像的最小灰度值； Q1为所述前景区域中所有像素的概率和； Q2为所述背景区域中所有像素的概率和； m1为所述前景区域中所有像素的灰度均值； m2为所述背景区域中所有像素的灰度均值； 所述高阈值和所述低阈值的计算公式如下： ； 其中，为所述分割阈值； 其中，为所述高阈值； 其中，为所述低阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院上海高等研究院，其通讯地址为：201210 上海市浦东新区海科路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。