中国科学院空天信息创新研究院马亚朋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利结合空时信息的空中红外运动目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830061B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210961739.3，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权结合空时信息的空中红外运动目标检测方法及装置是由马亚朋;刘雨菡;胡玉新;潘宗序;韩冰设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合空时信息的空中红外运动目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种结合空时信息的空中红外运动目标检测方法及装置，所述方法包括：对原始红外序列图像进行先验权重滤波预处理，得到预处理后的序列图像；所述原始红外序列图像为针对空中运动目标采集的红外图像；基于所述预处理后的序列图像中的目标区域的均值和背景区域的均值的方差信息建立所述序列图像的局部方差特征图，获得目标潜在区域；针对所述目标潜在区域进行空域加权和时域加权，得到目标特征图；基于所述目标特征图检测得到运动目标。该技术方案能够提高目标检测的准确性。
本发明授权结合空时信息的空中红外运动目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种结合空时信息的空中红外运动目标检测方法，其特征在于，包括： 对原始红外序列图像进行先验权重滤波预处理，得到预处理后的序列图像；所述原始红外序列图像为针对空中运动目标采集的红外图像； 基于所述预处理后的序列图像中的目标区域的均值和背景区域的均值的方差信息建立所述序列图像的局部方差特征图，获得目标潜在区域； 针对所述目标潜在区域进行空域加权和时域加权，得到目标特征图； 基于所述目标特征图检测得到运动目标； 计算所述原始红外序列图像中各个像素在时域方向的峰度特征； 基于所述峰度特征计算所述原始红外序列图像中不同位置对应的目标时域权重； 分别针对目标区域、背景区域的内邻域区域和外邻域区域中的局部区域计算局部空域权重； 将所述目标区域对应的局部空域权重分别与所述内邻域区域中局部区域的局部空域权重均值的第一差值和所述外邻域区域中局部区域的局部空域权重均值的第二差值中的较大值确定为目标空域权重； 使用所述目标空域权重对所述目标潜在区域进行空域加权。
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