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浙江大学伍柯霖获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于最优加权包络谱的旋转机械特征频率增强提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115795295B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211492921.5,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种基于最优加权包络谱的旋转机械特征频率增强提取方法是由伍柯霖;吴大转;黄滨;王环;孙博闻;王霏暘设计研发完成,并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于最优加权包络谱的旋转机械特征频率增强提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于最优加权包络谱的旋转机械特征频率增强提取方法,包括:1采集旋转机械的振动或噪声数据作为监测信号,计算谱相关函数;2对谱相关函数进行归一化,构建增强包络谱;3确定基础调制频率;4对谱相关函数进行切片处理,估计载噪比;5构造基础调制频率及其谐波成分的循环平稳度量函数;6将载噪比当作初始加权函数,利用布谷鸟优化算法搜索得到最优加权函数;7利用最优加权函数对谱相关函数进行加权化处理,得到最优加权谱相关;8将最优加权谱相关沿着谱频率轴进行积分,得到最优加权包络谱。本发明能够在复杂强烈的噪声干扰下有效地提取旋转机械振动噪声信号中的调制频率成分。

本发明授权一种基于最优加权包络谱的旋转机械特征频率增强提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于最优加权包络谱的旋转机械特征频率增强提取方法,其特征在于,包括以下步骤: 1采集旋转机械的振动或噪声数据作为监测信号,计算监测信号的谱相关函数; 2对谱相关函数进行归一化得到谱相干函数,构建增强包络谱; 3根据旋转机械的先验信息和诊断任务以及增强包络谱的特征信息,确定基础调制频率; 4在零调制频率和基础调制频率处对谱相关函数进行切片处理,并根据切片结果估计载噪比;具体过程为: 4-1给出载噪比的定义,其定义为二阶循环平稳成分的载波功率谱密度与平稳噪声功率谱密度之比: 式中,CNRf表示载噪比,Pvf代表监测信号所含的二阶循环平稳成分的载波信号vt的功率谱密度,代表监测信号所含平稳噪声的nst的功率谱密度; 4-2对于包含了二阶循环平稳成分和平稳噪声的信号: 式中,代表二阶循环平稳成分的调制信号,vt代表二阶循环平稳成分的载波信号,nst代表平稳噪声;其谱相关理论值为: 式中,δ·代表克罗内克函数,其满足: 通过谱相关在α=0和α=αB处的取值估计平稳噪声的功率谱密度: 4-3给出二阶循环平稳信噪比的定义,其定义为监测信号的谱相关绝对值与平稳噪声功率谱密度的比值: 式中,SNRCS2α,f表示二阶循环平稳信噪比; 4-4通过二阶循环平稳信噪比在α=αB处的取值来估计载噪比: 由上式可见,SNRCS2αB,f近似等于若干加权频移后的载噪比叠加之和,其加权因子为频移量为频移量明显小于载波频率范围,不会对载波分布估计造成明显影响,因此,二阶循环平稳信噪比在α=αB处的取值能描绘载噪比分布; 5给出加权谱相关函数的定义,从中构造基础调制频率及其谐波成分的循环平稳度量函数,将其视为目标函数; 6将载噪比当作初始加权函数,设置最优加权函数的搜索空间,利用布谷鸟优化算法搜索得到使目标函数最大的最优加权函数; 7利用最优加权函数对谱相关函数进行加权化处理,计算得到最优加权谱相关; 8将最优加权谱相关沿着谱频率轴进行积分,得到最优加权包络谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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