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龙图腾网获悉拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115774814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211684988.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备是由徐霄;董方;张心梓;李阳华;胡宁设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：响应于信息推荐请求，获取推荐信息的特征向量，其中，推荐信息包括用户信息、推荐内容和上下文信息；基于推荐信息的特征向量，通过与每个属性对应的专家网络集，得到多个专家向量，其中，专家向量根据专家网络集中的每个子网络输出的子专家向量融合得到，每个子网络对应属性的一个属性值；通过门控网络对多个专家向量进行加权连接，得到融合向量，通过塔网络对融合向量进行预测，得到推荐信息的预测结果；基于推荐信息的预测结果，判断推荐内容是否符合预设的推荐条件，若符合，则将推荐内容推送至用户信息所在的客户端。上述方法能够有效提高内容推荐的准确性。

本发明授权信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于信息推荐请求，获取推荐信息的特征向量，其中，所述推荐信息包括用户信息、推荐内容和上下文信息，所述推荐信息还包括多个属性以及每个所述属性的属性值； 基于所述推荐信息的特征向量，通过与每个所述属性对应的专家网络集，得到多个专家向量，其中，所述专家向量根据所述专家网络集中的每个子网络输出的子专家向量融合得到，每个所述子网络对应所述属性的一个属性值；每个所述专家网络集包括掩码注意力机制，所述掩码注意力机制包括布尔掩码、注意力算子和更新门网络；针对所述推荐信息中的每个属性，当所述推荐信息包括所述属性的一个属性值时，所述掩码注意力机制将所述属性值对应的子网络确定为主子网络，将其他子网络确定为辅助子网络；通过所述主子网络将所述推荐信息的特征向量映射为主专家向量，通过所述辅助子网络将所述推荐信息的特征向量映射为辅助专家向量；针对每个所述专家网络集，对所述辅助专家向量进行聚合，并对所述聚合后的辅助专家向量和所述主专家向量进行加权融合，得到专家向量； 通过门控网络对所述多个专家向量进行加权连接，得到融合向量，通过塔网络对所述融合向量进行预测，得到所述推荐信息的预测结果； 基于所述推荐信息的预测结果，判断所述推荐内容是否符合预设的推荐条件，若符合，则将所述推荐内容推送至所述用户信息所在的客户端。

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