香港中文大学(深圳)丁宁获国家专利权
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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利一种锈蚀检测方法，检测装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760762B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211441364.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种锈蚀检测方法，检测装置及存储介质是由丁宁;罗杨知心;杨静远;周稚翔;李南;夏轩;张晓光;何星;张爱东设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种锈蚀检测方法，检测装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种锈蚀检测方法，检测装置及存储介质，用于图像处理领域。本申请实施例方法包括：获取待测图像，并提取待测图像的中每一像素点的特征向量；将特征向量输入预先训练的混合高斯模型，得到待测图像中每一像素点的第一锈蚀概率；将待测图像输入预设聚类算法，基于预设聚类算法将待测图像中颜色特征相似的像素点聚类成超像素，并获取待测图像中每一超像素的第二锈蚀概率；基于预设阈值算法以及第一锈蚀概率，得到待测图像的目标阈值；根据超像素的第二锈蚀概率以及目标阈值，确定超像素是否为锈蚀区域，通过将颜色特征相似的像素点聚类成超像素，并确定超像素是否为锈蚀区域，能在待测图像中准确地确定出锈蚀区域。
本发明授权一种锈蚀检测方法，检测装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种锈蚀的检测方法，其特征在于，包括： 获取待测图像，并提取所述待测图像的中每一像素点的特征向量； 将所述特征向量输入预先训练的混合高斯模型，得到所述待测图像中每一像素点的第一锈蚀概率； 将所述待测图像输入预设聚类算法，基于所述预设聚类算法将所述待测图像中颜色特征相似的像素点聚类成超像素，并获取所述待测图像中每一超像素的第二锈蚀概率； 基于预设阈值算法以及所述第一锈蚀概率，得到所述待测图像的目标阈值； 根据所述超像素的第二锈蚀概率以及所述目标阈值，确定所述超像素是否为锈蚀区域。
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