买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学;新华融合媒体科技发展(北京)有限公司申请的专利一种基于神经符号混合检索增强的知识获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211393274.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于神经符号混合检索增强的知识获取方法是由陈华钧;姚云志;毛盛宇;张宁豫;邓淑敏设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经符号混合检索增强的知识获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经符号混合检索增强的知识获取方法，包括：获取与事件抽取任务相关的事件语料库、语义图谱、符号化的知识库；根据语义图谱通过弱监督方式将事件语料库中每条语料文本与符号化的知识库中事件类型进行映射以构建检索知识库；进行针对目标文本的事件抽取时，为目标文本从检索知识库中检索相关的多条候选语料文本，依据候选语料文本与事件类型的映射关系为目标文本检索最优的事件类型，并提取最优事件类型对应的事件子图和最优语料文本作为提示知识；将提示知识转换成提示文本后与目标文本结合作为输入文本，利用语言模型对输入文本进行知识获取，得到基于目标文本的事件抽取结果。该方法增强知识获取准确性和效率。

本发明授权一种基于神经符号混合检索增强的知识获取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经符号混合检索增强的知识获取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取与事件抽取任务相关的事件语料库、语义图谱、符号化的知识库； 根据语义图谱通过弱监督方式将事件语料库中每条语料文本与符号化的知识库中事件类型进行映射以构建检索知识库，包括：对将事件语料库中每条语料文本进行分词得到每个单词和对应的词性，将每个单词映射到语义图谱得到每个单词的语义；根据词性从每条语料文本包含的所有单词中筛选目标词性的单词作为候选单词，其中，目标词性是指能够确定事件类型的词性；为候选单词检索匹配符号化的知识库中的事件触发词，依据检索匹配的事件触发词，将事件触发词连接的事件类型关联到候选单词对应的语料文本，实现语料文本与事件类型的映射，以构建检索知识库； 进行针对目标文本的事件抽取时，为目标文本从检索知识库中检索相关的多条候选语料文本，依据候选语料文本与事件类型的映射关系为目标文本检索最优的事件类型，并提取最优事件类型对应的事件子图和最优语料文本作为提示知识； 将提示知识转换成提示文本后与目标文本结合作为输入文本，利用语言模型对输入文本进行知识获取，得到基于目标文本的事件抽取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;新华融合媒体科技发展(北京)有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。