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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利基于神经网络均衡器的非线性损伤补偿系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115733548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211423844.8，技术领域涉及：H04B10/2507；该发明授权基于神经网络均衡器的非线性损伤补偿系统及方法是由余建军;桑博涵;谭宇璇设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络均衡器的非线性损伤补偿系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于神经网络均衡器的非线性损伤补偿系统及方法，所述的系统包括：前置DSP处理模块，预处理，得到均衡器输入信号序列；分组截取模块，用于得到均衡器输入信号序列片段集合；信号编码模块，编码，得到编码后发送端信号序列；信号对应模块，将编码后发送端信号序列与均衡器输入信号序列片段集合进行对应得到集合；乱序模块，打乱集合得到乱序集合；分割模块，分割乱序集合得到训练集与测试集；多符号输出神经网络均衡器模块，进行训练并回传损失函数，对均衡器输入信号序列进行均衡；信号解码模块，解码均衡器的输出值，还原为比特序列。与现有技术相比，本发明具有补偿非线性损失、降低计算复杂度、普适性强等优点。

本发明授权基于神经网络均衡器的非线性损伤补偿系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络均衡器的非线性损伤补偿系统，其特征在于，所述的系统包括： 前置DSP处理模块1，用于对接收端接收的光纤信号进行预处理后得到均衡器输入信号序列11； 分组截取模块2，用于将均衡器输入信号序列11进行分组，得到均衡器输入信号序列片段集合G13，其中每次截取时窗口滑动距离为输出符号数； 信号编码模块3，用于将发送端信号序列9进行编码，每两个发送端信号点对应一个编码标签，得到编码后发送端信号序列15； 信号对应模块4，用于将编码后发送端信号序列15中的每一个信号点与均衡器输入信号序列片段集合G13进行一一对应，得到集合17； 乱序模块5，用于将集合P17进行打乱处理，得到乱序集合19； 分割模块6，用于将乱序集合19进行分割，得到训练集21与测试集22； 多符号输出神经网络均衡器模块7，用于使用训练集21进行训练并回传损失函数，使用测试集22进行测试，并使用测试集22进行第二阶段训练并回传损失函数，以得到较好的神经网络参数，并对均衡器输入信号序列11进行均衡； 信号解码模块8，用于将均衡器的输出值进行解码，并还原为比特序列，补偿非线性损伤； 所述的均衡器输入信号序列片段集合G13表示为： 其中，表示每组均衡器输入信号序列片段，为每组信号序列片段的长度，n为发送端信号序列9的长度； 所述的损失函数表示为： 其中，p表示信源各符号的真实分布，q表示由神经网络训练后分类判决得出的非真实分布，xi为发送端信号点。

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