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龙图腾网获悉北京猿力教育科技有限公司申请的专利对话检测模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211465242.9，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权对话检测模型训练方法及装置是由阎覃;孙子钧;张天宇;赵薇;柳景明设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话检测模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书提供对话检测模型训练方法及装置，其中所述对话检测模型训练方法包括：对多个历史对话序列进行调整处理，获得历史对话样本，并基于所述历史对话样本对初始对话检测模型进行预训练，获得中间对话检测模型；将所述历史对话样本中包含关键词的对话样本作为正对话样本，并存储至正对话样本集合，以及在所述历史对话样本中筛选负对话样本，并存储至负对话样本集合；在所述负对话样本集合和所述正对话样本集合中提取待处理对话样本，并对所述待处理对话样本进行标注处理，获得标注对话样本；基于所述标注对话样本对所述中间对话检测模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标对话检测模型。

本发明授权对话检测模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对话检测模型训练方法，其特征在于，包括： 对多个历史对话序列进行调整处理，获得历史对话样本，并基于所述历史对话样本对初始对话检测模型进行预训练，获得中间对话检测模型； 在所述历史对话样本中确定包含关键词的中心对话语句； 在所述历史对话样本中选择与所述中心对话语句对应的前序对话文本和后续对话文本，并将所述前序对话文本、所述后续对话文本与所述中心对话语句进行组合，获得初始对话样本；所述前序对话文本是指所述历史对话样本中，按照时间顺序排列在所述中心对话语句之前的对话语句，所述后续对话文本是指所述历史对话样本中，按照时间顺序排列在所述中心对话语句之后的对话语句； 根据至少两个初始对话样本的属性信息，将至少两个初始对话样本划分为正对话样本和第一负对话子样本； 对所述历史对话样本随机采样处理，获得第二负对话子样本，将所述第一负对话子样本和所述第二负对话子样本作为负对话样本，并将所述负对话样本存储至负对话样本集合，以及将所述正对话样本存储至正对话样本集合； 在所述负对话样本集合和所述正对话样本集合中提取待处理对话样本，并对所述待处理对话样本进行标注处理，获得标注对话样本； 基于所述标注对话样本对所述中间对话检测模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标对话检测模型。

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