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龙图腾网获悉贵州师范大学申请的专利目标检测的方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211306300.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权目标检测的方法、装置和电子设备是由郭宝鑫;谢晓尧;刘嵩设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测的方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了目标检测的方法、装置和电子设备，其中该方法包括：基于空间注意力机制对目标图像进行预处理，获得所述目标图像的可识别图像；通过若干个依次串联的特征提取层对所述可识别图像进行逐层特征提取，分别获得逐层提取出的特征图像；将所述逐层提取出的特征图像通过上采样进行特征融合，获得多个具有不同空间尺寸的特征融合图像；根据所述多个具有不同空间尺寸的特征融合图像，获得不同尺寸目标对象的预测结果。本申请能够提高目标检测精度。

本发明授权目标检测的方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标检测的方法，其特征在于，所述方法包括： 基于空间注意力机制对目标图像进行预处理，获得所述目标图像的可识别图像； 通过若干个依次串联的特征提取层对所述可识别图像进行逐层特征提取，分别获得逐层提取出的特征图像，所述若干依次串联的特征提取层包括一个第一类特征提取层和若干个第二类特征提取层，每个特征提取层所提取的所述可识别图像尺寸呈比例缩小；其中，输入图像进入所述第一类特征提取层后通过左侧的1×1卷积块，由relu函数激活后用3×3卷积块进行特征提取，用relu函数进行再次激活后通过1×1卷积块，输入图像进入第一类特征提取层后通过右侧的1×1卷积块，在通过两侧的1×1卷积块后相加融合并由relu函数激活得到第一特征图像；所述第二类特征提取层在所述第一类特征提取层的左侧分支基础上添加一个通道注意力机制模块和一个空间注意力机制模块； 将所述逐层提取出的特征图像通过上采样进行特征融合，获得多个具有不同空间尺寸的特征融合图像； 根据所述多个具有不同空间尺寸的特征融合图像，获得不同尺寸目标对象的预测结果； 所述通过若干个依次串联的特征提取层对所述可识别图像进行逐层特征提取，分别获得逐层提取出的特征图像，包括： 将所述可识别图像通过一个第一类特征提取层获得第一特征图像； 将所述第一特征图像依次通过若干个第二类特征提取层，分别获得逐层提取出的特征图像； 所述依次通过若干个第二类特征提取层之后，将输入图像通过通道注意力机制获得通道注意力特征图像，包括： 对输入图像分别经过全局最大池化和全局平均池化，获得全局最大通道注意力和全局平均通道注意力； 将所述全局最大通道注意力和全局平均通道注意力均通过sigmoid函数激活后分别作用到所述输入图像，融合获得通道注意力特征图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州师范大学，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市宝山北路180号贵州师范大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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