北京猿力未来科技有限公司陈莹获国家专利权
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龙图腾网获悉北京猿力未来科技有限公司申请的专利图像质量的评价方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115689972B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110858531.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权图像质量的评价方法、装置、电子设备及存储介质是由陈莹;张文杰设计研发完成,并于2021-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像质量的评价方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提出一种图像质量的评价方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待评价的压缩图像及对应的原图像;确定压缩图像与原图像中感兴趣区域与非感兴趣区域间的语义权重比;根据语义权重比、感兴趣区域的面积及非感兴趣区域的面积,确定压缩图像与原图像间的均方误差;根据均方误差,确定压缩图像与原图像间的峰值信噪比。由此,使获取的峰值信噪比,不仅可以从客观上反映压缩图像的质量,而且可以跟人眼对压缩图像质量的主观感受保持一致,评价结果更准确、更全面。
本发明授权图像质量的评价方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像质量的评价方法,其特征在于,包括: 获取待评价的压缩图像及对应的原图像; 确定所述压缩图像与所述原图像中感兴趣区域与非感兴趣区域间的语义权重比,其中,所述语义权重比为大于1的数,所述语义权重比确定过程具体包括:确定所述原图像对应的第一纹理复杂度、及所述原图像中感兴趣区域对应的第二纹理复杂度;根据所述第一纹理复杂度及所述第二纹理复杂度,确定所述感兴趣区域与非感兴趣区域间的语义权重比,所述第一纹理复杂度为原图像的全局方差,所述第二纹理复杂度为原图像感兴趣区域的局部方差; 确定所述压缩图像与所述原图像中感兴趣区域对应的第一均方误差、非感兴趣区域对应的第二均方误差; 根据所述语义权重比、所述感兴趣区域的面积、所述非感兴趣区域的面积、第一均方误差及第二均方误差,按照以下公式确定所述压缩图像与所述原图像间的均方误差: 其中,MSE为压缩图像与原图像间的均方误差,MSE1为感兴趣区域的第一均方误差,MSE2为非感兴趣区域的第二均方误差,m为感兴趣区域对应的语义权重,n为非感兴趣区域对应的语义权重,S1为感兴趣区域的面积,S2为非感兴趣区域的面积; 根据所述均方误差,确定所述压缩图像与所述原图像间的峰值信噪比。
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