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龙图腾网获悉东南大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种有源配电网故障判别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115586397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211176865.4，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种有源配电网故障判别方法、设备及存储介质是由沈超;顾伟;贾东梨;范瑞祥;安义;章飞设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有源配电网故障判别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种有源配电网故障判别方法、设备及存储介质，涉及电力技术领域。本发明包括：获取有源配电网的拓扑结构、系统参数、变流器位置及故障穿越控制策略，搭建数学仿真模型，获取已有故障数据并对数学仿真模型的参数进行校正；获取不同故障穿越控制下变流器和系统在故障态和非故障态下的暂态电流数据，构建暂态电流峰值、触发时间、畸变率与配电网故障及故障类型之间的相关性关系；利用深度前馈神经网络对暂态电流数据进行学习，建立故障判别模型；获取实时运行数据，并将其输入故障判别模型，得到有源配电网故障判别诊断结果。本发明可提升故障判别准确率，为实现高比例分布式电源接入背景下配电网的故障诊断提供可行的技术方案。

本发明授权一种有源配电网故障判别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种有源配电网故障判别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取有源配电网的拓扑结构、系统参数、虚拟同步控制变流器位置及故障穿越控制策略，搭建数学仿真模型，获取已有故障数据并对数学仿真模型的参数进行校正； 基于数学仿真模型，获取不同故障穿越控制下变流器和系统在故障态和非故障态下的暂态电流数据，构建暂态电流峰值、触发时间、畸变率与配电网故障及故障类型之间的相关性关系； 利用深度前馈神经网络对暂态电流数据进行学习，建立有源配电网的故障判别模型； 获取实时运行数据，并将其输入故障判别模型，得到有源配电网故障判别诊断结果； 所述故障穿越控制包括变流器虚拟阻抗限流控制、变流器模式切换限流控制和变流器电流限幅器被动限流； 虚拟阻抗限流控制下变流器输出电流的表达式如下： iabc＝Vabc-VgZeq+Zv 其中Vabc和Vg是变流器内电势和电网电压，Zeq代表变流器与电网间的等值阻抗，Zv是增加的虚拟阻抗值； 模式切换限流控制下变流器输出电流可由参考电流值决定，如下所示： 其中I*d和I*q分别是dq轴参考输出电流，可由电网规则设定，Iabc和δ分别是电流幅值和相角； 电流限幅器被动限流下，变流器输出电流可由限幅器设定限幅值决定，如下所示： 其中Imax和Iref分别为最大输出电流幅值和电流限幅器参考电流值，I*dref和I*qref代表有功电流参考值和无功电流参考值。

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