虫极科技(北京)有限公司李皓翔获国家专利权
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龙图腾网获悉虫极科技(北京)有限公司申请的专利商品识别方法及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546772B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110717615.6，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权商品识别方法及计算机可读存储介质是由李皓翔;康昊;蒋益凡;华刚设计研发完成，并于2021-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本商品识别方法及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种商品识别方法，包括：S101：根据店内商品的陈列习惯，建立先验模型；S102：通过图像识别对陈列商品进行识别，得到第一识别结果；S103：根据所述先验模型对所述第一识别结果进行修正，得到第二识别结果。本发明通过超市或便利店内的历史陈列数据和或店内陈列要求建立商品陈列的先验模型，通过图像识别对陈列商品进行检测或识别，并通过所述先验模型对检测或识别的结果进行修正，提高了商品识别的正确率，对于超市便利店的无人化提供了必要条件。
本发明授权商品识别方法及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种商品识别方法，其特征在于，包括： S101：根据店内商品的陈列习惯，建立先验模型； S102：通过图像识别对陈列商品进行识别，得到第一识别结果； S103：根据所述先验模型对所述第一识别结果进行修正，得到第二识别结果， 其中所述步骤S101进一步包括：根据任意两个商品相邻陈列的概率建立概率模型，作为所述先验模型， 所述步骤S103进一步包括： 对于货架上同一层的陈列商品，根据所述第一识别结果生成置信度矩阵，所述置信度矩阵的行向量为所述同一层依次陈列的商品的所述第一识别结果，所述置信度矩阵的列向量为该位置陈列商品的概率矢量； 根据所述先验模型，对所述置信度矩阵中的部分或全部组合序列分别计算序列的综合置信度； 根据所述综合置信度的计算结果获得所述第二识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人虫极科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号院20号楼三层301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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