北京金山数字娱乐科技有限公司潘璋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京金山数字娱乐科技有限公司申请的专利实体抽取模型的训练方法、实体关系抽取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115545030B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211247349.6，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权实体抽取模型的训练方法、实体关系抽取方法及装置是由潘璋;李小龙;李长亮设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本实体抽取模型的训练方法、实体关系抽取方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种实体抽取模型的训练方法、实体关系抽取方法及装置，其中实体抽取模型的训练方法包括：确定训练样本集的实体特征和词性特征，将训练样本集输入至初始抽取模型，通过特征抽取层获取到训练样本集的字符特征后，融合训练样本集的字符特征、实体特征和词性特征等不同的底层特征，共同对初始抽取模型进行训练，丰富了初始抽取模型在学习训练样本集中的样本文本时的依赖信息，减少了训练样本集的误差积累，增强训练完成的实体抽取模型的迁移能力，并且融合不同的底层特征，扩大了特征表示的差异性，提高了训练完成的实体抽取模型的抽取能力。
本发明授权实体抽取模型的训练方法、实体关系抽取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种实体抽取模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练样本集，并根据所述训练样本集中各个样本文本包括的第一样本实体，构建预设实体词典，并确定所述预设实体词典对应的实体特征；对所述训练样本集中各个样本文本进行词性标注，并根据所述词性标注确定所述训练样本集的词性特征，其中，所述训练样本集包括至少一个样本文本； 将所述训练样本集输入初始实体抽取模型中的特征抽取层，获得所述训练样本集中各个样本文本对应的字符特征； 根据所述字符特征、所述实体特征和所述词性特征，调整所述初始实体抽取模型的模型参数，并返回执行所述获取训练样本集的操作步骤，直至达到训练停止条件，获得训练完成的实体抽取模型。
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