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龙图腾网获悉深圳市万物云科技有限公司申请的专利基于隐私保护的物流人员身份识别方法、装置及相关介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211137944.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于隐私保护的物流人员身份识别方法、装置及相关介质是由周长源;常可欣;袁戟;姚钊盈;刘子伟设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐私保护的物流人员身份识别方法、装置及相关介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于隐私保护的人员身份识别方法、装置及相关介质，该方法包括：先获取物流人员的正面照片以及物流人员的侧面步态视频进行处理；分别对脱敏照片和多个步态掩膜序列中的人员类型和位置进行标注；通过FCOS目标检测模型和步态识别模型对采集的数据进行目标检测训练，分别得到训练好的对应模型；最后获取待检测人员的脱敏照片和多个步态掩膜序列，并分别输入至训练好的FCOS目标检测模型和步态识别模型，得到第一预测结果和第二预测结果并进行融合，得到最终预测结果。本发明通过对人员照片进行脱敏处理和人员步态识别，并对脱敏照片和步态掩膜序列进行训练推理后融合结果，提高了来访人员的通行效率以及降低来访人员泄露隐私安全的风险。

本发明授权基于隐私保护的物流人员身份识别方法、装置及相关介质在权利要求书中公布了：1.一种基于隐私保护的物流人员身份识别方法，其特征在于，包括： 获取物流人员的正面照片，识别所述物流人员的正面照片中人脸关键点的坐标，并根据人脸关键点的坐标对所述物流人员的正面照片中的人脸区域进行脱敏处理，得到所述物流人员的脱敏照片； 获取物流人员的侧面步态视频，根据MaskTransfiner模型对所述物流人员的侧面步态视频进行推理，得到所述物流人员的多个步态掩膜序列； 分别对所述脱敏照片和所述多个步态掩膜序列中的人员类型和位置进行标注； 通过FCOS目标检测模型对所述脱敏照片进行目标检测训练，得到训练好的FCOS目标检测模型；以及通过步态识别模型对所述多个步态掩膜序列进行目标检测训练，得到训练好的步态识别模型； 获取待检测人员的正面照片和侧面步态视频，并分别获取所述待检测人员的脱敏照片和多个步态掩膜序列，将所述待检测人员的脱敏照片和多个步态掩膜序列分别输入至所述训练好的FCOS目标检测模型和步态识别模型，得到第一预测结果和第二预测结果，并对所述第一预测结果和第二预测结果进行融合，得到最终预测结果。

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