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大连理工大学李宝军获国家专利权

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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于视觉的穿梭油船全自动状态检测和预警方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115526915B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211108405.8,技术领域涉及:G06T7/285;该发明授权一种基于视觉的穿梭油船全自动状态检测和预警方法是由李宝军;薛炯;宋明亮设计研发完成,并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于视觉的穿梭油船全自动状态检测和预警方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于视觉传感器的穿梭油船全自动状态检测和预警方法,利用单目传感器和其他可采集三维真值的传感器进行联合标定,获取海上穿梭油船场景的单目图像检测数据集、单目分割数据集和三维真值数据集,完成训练数据集的构建;将单目相机的序列图像数据作为输入,输出穿梭油船目标区域的深度估计信息,然后利用同一时间序列下的三维真值数据和提取到的目标区域的深度信息进行单目场景的尺度恢复,得到目标区域的绝对距离场;使用滤波算法和排序算法提取船头和相机光心之间的绝对距离,结合预警策略对测距信息和报警信息进行可视化输出,实现穿梭油船的状态自动检测和预警功能。

本发明授权一种基于视觉的穿梭油船全自动状态检测和预警方法在权利要求书中公布了:1.一种基于视觉的穿梭油船全自动状态检测和预警方法,其特征在于,步骤如下: 步骤1,对单目相机和可采集真值的三维点云数据采集器进行联合标定,获取单目相机和三维点云数据采集器之间的空间转换关系; 1.1选择长宽尺寸不等、表面平整无白边且不反光的标定板,固定单目相机和三维点云数据采集器之间的相对位置; 1.2使用标定板对单目相机内参进行标定得到内参矩阵; 1.3使用标定板对单目相机和三维点云数据采集器进行联合标定,得到两个传感器之间的外参转换矩阵; 步骤2,使用步骤1中完成标定的单目相机和三维点云数据采集器对海上油气开发平台的穿梭油船进行单目图像和三维点云真值数据采集,并对单目图像数据和同一时间序列下的三维点云真值数据进行标注,完成数据集的构建; 2.1将标定完成的单目相机和三维点云数据采集器固定在海上油气开发平台上,对穿梭油船单目图像和三维点云数据进行多模态同步采集并存储; 2.2对单目相机采集到的单目图像数据进行感兴趣区域二维检测框标注,构建穿梭油船的单目检测数据集; 2.3对单目相机采集到的单目图像数据进行目标分割标注,构建穿梭油船的目标分割数据集; 2.4对同一时间序列下采集到的三维点云真值数据进行三维标注,构建穿梭油船的真值数据集; 步骤3,利用穿梭油船的单目图像数据集训练得到目标检测器,利用穿梭油船的单目图像数据集进行目标分割训练得到目标分割器,利用穿梭油船的单目图像数据集进行训练得到深度预测器; 3.1利用穿梭油船的单目检测数据集通过深度学习的方法训练得到单目检测器; 3.2利用穿梭油船的单目分割数据集通过深度学习的方法训练得到单目图像分割器; 3.3利用穿梭油船的单目检测数据集通过深度学习自监督的方法训练得到单目深度预测器; 步骤4,将单目相机的序列图像数据作为输入,输出穿梭油船目标区域的深度估计信息; 4.1将单目相机的序列图像数据作为输入,通过步骤3.1得到的单目标检测器进行处理,输出序列图像中穿梭油船的感兴趣区域的二维目标检测框,包括对应的位置信息及油船的类别信息; 4.2利用步骤4.1检测输出的二维目标检测框的位置信息对序列图像进行裁剪,得到感兴趣区域图像数据; 4.3将步骤4.2得到的感兴趣区域图像数据输入到训练好的单目图像分割器中,得到感兴趣区域内与背景信息分离的穿梭油船目标分割图像; 4.4将步骤4.3得到的穿梭油船目标分割图像输入到训练好的单目深度预测器中,获取穿梭油船目标区域的深度信息图; 步骤5,利用步骤2获取的三维点云真值数据和步骤4得到的梭油船目标区域的深度信息图计算单目图像的尺度恢复因子,对目标区域进行尺度恢复,得到目标区域的绝对距离场信息; 5.1从步骤4.2中获取穿梭油船目标区域的深度信息图以及从步骤2中获取对应时间序列下的三维点云真值数据; 5.2计算二维目标检测框区域内三维点云真值数据和深度图的统计特征:均值、中值、最大值、最小值; 5.3利用深度图的中值计算尺度恢复因子进行尺度恢复,得到穿梭油船距离单目相机光心的绝对距离场信息; 步骤6,对步骤5计算得到的穿梭油船距离单目相机光心的绝对距离场信息进行滤波,并利用排序搜索算法对穿梭油船的绝对深度信息进行搜索,得到穿梭油船船头位置距离相机光心的真实距离; 6.1对穿梭油船距离单目相机光心的绝对距离场信息进行多步多尺度滤波操作; 6.2用排序搜索算法对滤波后的穿梭油船像素的绝对距离场信息进行排序,确定穿梭油船船头位置,并将其距离单目相机光心的真实距离输出; 步骤7,根据海上油气开采平台外输作业等级对步骤6得到的穿梭油船的距离信息进行预警等级判断; 7.1根据海上油气开采平台外输作业等级表制定穿梭油船的预警策略;定义预警距离DoWL表示一级预警的上确界;定义预警距离DoWL表示二级预警的上确界;定义预警距离DoWL表示三级预警的上确界;其中距离参数0DoWLDoWLDoWL;穿梭油船和海上油气开采平台之间的距离为0m,DoWL]时进行一级预警;距离为DoWL,DoWL]时进行二级预警;距离为DoWL,DoWL]时进行三级预警;预警策略需根据海上油气开采平台外输作业等级表的更新进行同步,一旦穿梭油船与油气开采平台间的距离触发报警条件,系统将立即发出相应警报; 7.2根据拟定好的穿梭油船的预警策略,在输出端实时显示穿梭油船当前状态下的预警等级; 步骤8,将步骤4中的二维目标检测框信息、步骤6中的穿梭油船船头和相机光心之间的距离信息、步骤7中的预警信息在输出端进行界面可视化; 8.1在输出端显示步骤4中生成的穿梭油船检测框以及步骤6中计算得到的穿梭油船船头位置距离相机光心的绝对距离信息; 8.2在输出端显示步骤7中的预警区域效果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学,其通讯地址为:116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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