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龙图腾网获悉同心智医科技(北京)有限公司申请的专利一种基于深度学习的海马体分割方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211210084.2，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于深度学习的海马体分割方法、装置及存储介质是由刘伟奇;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源;陈磊;庞盼设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的海马体分割方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于深度学习的海马体分割方法、装置及存储介质，其中基于深度学习的海马体分割方法包括步骤：S1、获取通过核磁共振成像生成的第一图像，利用训练后的深度信念网络推断第一图像中的目标形状，得到包含目标形状的第二图像；S2、根据第二图像，构建能量函数，基于能量函数得到深度信念网络驱动的格子玻尔兹曼模型，利用深度信念网络驱动的格子玻尔兹曼模型对第一图像进行曲线演化，获得分割后的第三图像和第四图像，第四图像包含目标形状；S3、多次执行步骤S1至S2，将得到的多组第三图像和第四图像反馈到纠错卷积神经网络模型中，得到多个第五图像，对多个第五图像进行平均融合，得到分割结果。

本发明授权一种基于深度学习的海马体分割方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的海马体分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取通过核磁共振成像生成的第一图像，利用训练后的深度信念网络推断所述第一图像中的目标形状，得到包含所述目标形状的第二图像； S2、根据所述第二图像，构建能量函数；构建格子玻尔兹曼模型，所述格子玻尔兹曼模型的演化方程为：，其中表示在时间t处像素r=x,y的灰度，是方向子像素上的灰度分布函数，表示描述再分配预测值的平衡分布函数，是时间的网格大小，是弛豫时间，是沿方向的外力，每个像素r包含其自身有九个最近的邻居，晶格向量是每个子像素的位置，定义为： 所述格子玻尔兹曼模型由两个步骤组成，包括碰撞和流动步骤；基于所述能量函数得到所述深度信念网络驱动的格子玻尔兹曼模型，利用所述深度信念网络驱动的所述格子玻尔兹曼模型对所述第一图像进行曲线演化，获得分割后的第三图像和第四图像，所述第四图像包含所述目标形状，其中所述第三图像为磁共振图像，所述第四图像为海马体图像； S3、多次执行步骤S1至S2，将得到的多组所述第三图像和第四图像反馈到纠错卷积神经网络模型中，所述纠错卷积神经网络模型包括替换模块、优化模块和卷积层；所述第三图像和第四图像首先由所述替换模块进行处理，然后由所述优化模块进行处理，再进入卷积层，得到二值化的多个第五图像，对多个所述第五图像进行平均融合，得到分割结果。

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