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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种直升机飞行数据瞬时异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210972306.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种直升机飞行数据瞬时异常检测方法是由张冬宁;关珍博;周兴;段同乐;刘震;杨乐;刘文展;张凯;冯士妥;张睿;张涌涛设计研发完成，并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种直升机飞行数据瞬时异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种直升机飞行数据瞬时异常检测方法，首先针对直升机飞行数据进行数据去噪和特征分析得到待异常检测飞行数据；然后选择多种异常检测算法，使用有标签的数据将多种异常检测算法的异常分数输入全连接层，学习参数，得到最终异常检测分数；最后将待检测飞行数据使用多种异常检测算法检测并将异常分数输入训练好的全连接层，得到最终的异常检测结果。本发明能有效且有一定可解释性地检测到直升机飞行中的瞬时异常。

本发明授权一种直升机飞行数据瞬时异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种直升机飞行数据瞬时异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对直升机飞行数据进行数据去噪和特征分析得到待检测的飞行数据； S2、选择多种异常检测算法，利用有标签的数据进行异常检测，得到异常分数；再将异常分数输入全连接层，对神经网络参数进行训练，得到基于异常检测分数训练的全连接神经网络； S3、将待检测飞行数据输入训练后的全连接神经网络，得到最终的异常检测结果； 所述步骤S2具体为： S2.1、根据不同的分类选取k个无监督异常检测算法； S2.2、选取m个有标签的数据集，分别使用所选无监督异常检测算法进行异常检测并得到每个方法对每条数据的异常打分并对于每一方法的分数进行归一化，得到初始打分矩阵Srt,r＝1,2,3,···,k,t＝1,2,3,···,m，Srt为使用第r种异常检测算法对第t个数据集异常检测的异常分数； S2.3、构建损失函数为均方误差，以损失函数最小为目标，采用随机梯度下降法分别以m个数据集作为训练集进行权重训练，并得到权重wt,t＝1,2,3,···,m； S2.4、将每一组权重wt应用在全部数据集中进行异常检测，并计算该组权重平均auc，选取平均auc最高的权重作为最终异常检测分数的全连接神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所指控部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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