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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利带有辅助元的条件随机场高分辨率遥感影像变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211110413.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权带有辅助元的条件随机场高分辨率遥感影像变化检测方法是由武昌东;贾付文设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本带有辅助元的条件随机场高分辨率遥感影像变化检测方法在说明书摘要公布了：带有辅助元的条件随机场高分辨率遥感影像变化检测方法，它包括以下步骤：步骤1：对原始两期高分辨率遥感影像进行配准和辐射校正预处理，降低外部因素对影像产生的噪声影响，并获得差分影像；步骤2：对获取的差分影像进行超像素分割，得到的超像素视作辅助元，将辅助元作为待分类对象与差分影像中像元形成待分类集合；步骤3：获取待分类集中元素的模糊信息用于后续模型构建；步骤4：构建带有辅助元的条件随机场模型；步骤5：得到待分类集合中的标签，利用集合中辅助元标签和像元标签二者共同决策，确定变化检测图。本发明目的是为了更有效利用高分影像中丰富的信息，结合面向像素和面向对象各自的优势，提升变化检测精度。

本发明授权带有辅助元的条件随机场高分辨率遥感影像变化检测方法在权利要求书中公布了：1.带有辅助元的条件随机场高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，它包括以下步骤： 步骤1：对原始两期高分辨率遥感影像进行配准和辐射校正预处理，降低外部因素对影像产生的噪声影响，并获得差分影像； 步骤2：对获取的差分影像进行超像素分割，得到的超像素视作辅助元，将辅助元作为待分类对象与差分影像中像元形成待分类集合； 步骤3：对步骤2得到的待分类集合中的像元和辅助元进行聚类，获取待分类集中元素的模糊信息用于后续模型构建； 步骤4：建立新的条件随机场空间结构，并构建带有辅助元的条件随机场模型； 步骤5：得到待分类集合中的标签，利用集合中辅助元标签和像元标签二者共同决策，确定变化检测图； 在步骤4中，在待分类集合上，不仅考虑像元与像元间的约束关系，同时考虑像元与辅助元之间的约束关系，建立新的条件随机场空间结构，利用像元的特征信息和辅助元中蕴含的图像局部特征信息以及步骤3中待分类集合中元素的模糊信息构建带有辅助元的条件随机场模型； 在步骤4中，具体如下： 记Xp={}为待分类集YU中像元标签集合，其中，为像元pi的标签值，Xs={}为待分类集YU中辅助元标签集合，为辅助元si的标签值，在待分类集合上，不仅考虑像元与像元间的约束关系，同时考虑像元与辅助元之间的约束关系，建立新的条件随机场空间结构，带辅助元的条件随机场模型是对待分类集YU与其对应的标签XU={Xp,Xs}进行后验概率建模，带有辅助元的条件随机场的能量函数EXU|YU写为如下形式： 2； 其中，和分别为待分类集中像元和辅助元的一元势函数，和分别为待分类集中像元与像元之间、像元与辅助元间的二元势函数，为一个非负常数，作为模型中的平衡因子。

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