北京达佳互联信息技术有限公司赵致辰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利多任务模型训练、多媒体资源推荐方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410020B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110578564.3，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权多任务模型训练、多媒体资源推荐方法、装置及电子设备是由赵致辰设计研发完成，并于2021-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本多任务模型训练、多媒体资源推荐方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开关于一种多任务模型训练、多媒体资源推荐方法、装置及电子设备。该训练方法可以包括：获取样本数据以及对应的多任务标签信息，样本数据包括样本用户属性特征和样本多媒体属性特征；将样本数据输入多任务模型进行多任务学习，得到多个任务对应的多个预测信息以及多任务模型中多个专家网络输出的特征信息；从多个专家网络中，确定多个任务各自对应的目标专家网络；基于多个任务各自对应的目标专家网络输出的特征信息，获取多个任务对应的多个监督预测信息；根据多个预测信息、多个监督预测信息以及多任务标签信息训练多任务模型，得到目标多任务模型。根据本公开提供的技术方案，能够均衡专家网络的学习以及提升推荐精度。
本发明授权多任务模型训练、多媒体资源推荐方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多任务模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本数据以及对应的多任务标签信息，所述样本数据包括样本用户属性特征和样本多媒体属性特征；所述样本多媒体属性特征为样本多媒体的属性特征； 将所述样本用户属性特征和所述样本多媒体属性特征输入多任务模型，进行多任务学习，得到多个任务对应的多个预测信息以及所述多任务模型中多个专家网络输出的特征信息；所述多个任务包括用于多媒体资源推荐对应的点赞、转发、播放预设时长的任务； 从多个所述专家网络中，确定多个所述任务各自对应的目标专家网络； 基于多个所述任务各自对应的目标专家网络输出的特征信息，获取多个任务对应的多个监督预测信息； 根据所述多个预测信息、所述多个监督预测信息以及所述多任务标签信息训练所述多任务模型，得到目标多任务模型；所述目标多任务模型用于多媒体资源的推荐。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京达佳互联信息技术有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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