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龙图腾网获悉嬴彻星创智能科技(上海)有限公司申请的专利参数预测模型的训练方法及三维人脸重建方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210910828.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权参数预测模型的训练方法及三维人脸重建方法、装置是由贺克赛设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本参数预测模型的训练方法及三维人脸重建方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种参数预测模型的训练方法及三维人脸重建方法、装置，包括：获取二维人脸图像训练集，并输入至预先构建的神经网络模型中；通过主干网络从所述二维人脸图像训练集中提取得到人脸特征，并利用多个检测分支网络基于所述人脸特征预测得到多个第一人脸特征参数；从多个第一人脸特征参数中确定至少一个待提炼人脸特征参数，并将待提炼人脸特征参数输入至对应的分支提炼网络中，预测得到与待提炼人脸特征参数对应的第二人脸特征参数；根据第一人脸特征参数对应的第一损失以及第二人脸特征参数对应的第二损失对神经网络模型进行联合训练，得到训练好的神经网络模型。本发明能够在提升准确率的同时保证计算量不做任何增加。

本发明授权参数预测模型的训练方法及三维人脸重建方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种参数预测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取二维人脸图像训练集，并输入至预先构建的神经网络模型中；其中，所述预先构建的神经网络模型包括参数预测模型以及至少一个分支提炼网络；所述参数预测模型包括主干网络以及多个检测分支网络； 通过所述主干网络从所述二维人脸图像训练集中提取得到人脸特征，并利用所述多个检测分支网络基于所述人脸特征预测得到多个第一人脸特征参数； 从所述多个第一人脸特征参数中确定至少一个待提炼人脸特征参数，并将所述待提炼人脸特征参数输入至对应的分支提炼网络中，预测得到与所述待提炼人脸特征参数对应的第二人脸特征参数； 根据所述第一人脸特征参数对应的第一损失以及第二人脸特征参数对应的第二损失对所述神经网络模型进行联合训练，得到训练好的神经网络模型，该训练好的神经网络模型包括训练好的参数预测模型以及训练好的分支提炼网络； 其中，所述第一损失基于所述二维人脸图像训练集对应的真值与第一人脸特征参数得到；所述第二损失包括所述二维人脸图像训练集对应的真值与第二人脸特征参数之间的损失以及待提炼人脸特征参数与第二人脸特征参数之间的损失。

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