北京百度网讯科技有限公司干逸显获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像分类模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346072B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211043905.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质是由干逸显;熊俊峰;王洋;吕中厚;黄英仁;张华正;田伟娟设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开公开了一种图像分类模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像分类技术领域。具体实现方案为：根据对抗样本和初始图像分类模型的标签信息，确定损失函数在初始图像分类模型的第一权重上的梯度信息；对初始图像分类模型的第一权重添加扰动信息，得到第二权重；根据对抗样本和初始图像分类模型的标签信息，确定损失函数在第二权重上的反向传播梯度信息；根据梯度信息和反向传播梯度信息，对初始图像分类模型的第一权重进行更新，得到目标图像分类模型。采用上述方案的本公开可以提升图像分类模型的预测准确性。
本发明授权图像分类模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型的训练方法，包括： 根据对抗样本和初始图像分类模型的标签信息，确定损失函数在所述初始图像分类模型的第一权重上的梯度信息； 对所述初始图像分类模型的第一权重添加扰动信息，得到第二权重； 根据所述对抗样本和所述初始图像分类模型的标签信息，确定所述损失函数在所述第二权重上的反向传播梯度信息； 根据所述梯度信息和所述反向传播梯度信息，对所述初始图像分类模型的第一权重进行更新，得到目标图像分类模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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