青岛文达通科技股份有限公司管洪清获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛文达通科技股份有限公司申请的专利基于深度学习模型的地图兴趣点推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203552B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210832341.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于深度学习模型的地图兴趣点推荐方法及系统是由管洪清;徐亮;王伟;张元杰;张大千;尹广楹;孙浩云设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习模型的地图兴趣点推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于深度学习模型的地图兴趣点推荐方法及系统，所述方案包括：获取地图中的兴趣点数据以及各兴趣点所产生的订单数据；基于所述订单数据生成用户轨迹数据以及喜好标签数据；基于所述用户轨迹数据和喜好标签数据，以及预先训练的基于项目时序关联的RNN网络模型，对目标用户进行地图兴趣点的推荐；其中，所述基于项目时序关联的循环神经网络模型，在RNN网络模型结构中引入遗忘门思想，在每一层的信息传播过程中对前一个隐藏层的信息、当前隐藏层的信息以及序列中的当前元素所携带的信息进行有选择地整合，并将整合后的信息输入至下一个隐藏层中进行再次分析。
本发明授权基于深度学习模型的地图兴趣点推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习模型的地图兴趣点推荐方法，其特征在于，包括： 获取地图中的兴趣点数据以及各兴趣点所产生的订单数据； 基于所述订单数据生成用户轨迹数据以及喜好标签数据； 基于所述用户轨迹数据和喜好标签数据，以及预先训练的基于项目时序关联的RNN网络模型，对目标用户进行地图兴趣点的推荐； 其中，所述基于项目时序关联的循环神经网络模型，在RNN网络模型结构中引入遗忘门思想，在每一层的信息传播过程中对前一个隐藏层的信息、当前隐藏层的信息以及序列中的当前元素所携带的信息进行有选择地整合，并将整合后的信息输入至下一个隐藏层中进行再次分析。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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