买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利图像分类方法、图像分类模型的训练方法以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210784169.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类方法、图像分类模型的训练方法以及电子设备是由白亚龙;张炜;梅涛设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类方法、图像分类模型的训练方法以及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像分类方法、图像分类模型的训练方法以及电子设备，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：将图像划分为多个图像块，输入图像分类模型；基于图像分类模型中自注意力机制确定各个图像块之间的关联程度值；根据各个图像块之间的关联程度值，从多个图像块中确定各个图像块对应的冗余图像块；更新各个图像块之间的关联程度值，并根据更新后的各个图像块之间的关联程度值对图像进行编码，其中，针对各个图像块，将该图像块对应的冗余图像块对于该图像块产生的关联程度值降低为预设值；根据图像的编码，确定图像的类型。

本发明授权图像分类方法、图像分类模型的训练方法以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，包括： 将图像划分为多个图像块，输入图像分类模型，其中，所述图像分类模型包括多个自注意力层； 基于所述图像分类模型中自注意力机制确定各个图像块之间的关联程度值，其中，所述各个图像块之间的关联程度值包括每个自注意力层中各个图像块之间的关联程度值； 根据各个图像块之间的关联程度值，从所述多个图像块中确定各个图像块对应的冗余图像块，包括：针对每个自注意力层，将该自注意力层中所有自注意力头对应的各个图像块之间的关联程度值组成第一关联张量，根据各个自注意力层对应的第一关联张量，确定第一平均关联张量；将各个自注意力层对应的第一关联张量与所述第一平均关联张量的差进行平方后加和，再将加和结果除以自注意力层的层数，作为第一不确定性张量，根据所述第一不确定性张量，确定各个图像块对应的冗余图像块； 更新各个图像块之间的关联程度值，并根据更新后的各个图像块之间的关联程度值对所述图像进行编码，其中，针对各个图像块，将该图像块对应的冗余图像块对于该图像块产生的关联程度值降低为预设值； 根据所述图像的编码，确定所述图像的类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京京东尚科信息技术有限公司，其通讯地址为：100086 北京市海淀区知春路76号8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。