深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司刘园林获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司申请的专利文本分类模型训练方法、文本分类方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114424186B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201980100570.9,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权文本分类模型训练方法、文本分类方法、装置及电子设备是由刘园林设计研发完成,并于2019-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本分类模型训练方法、文本分类方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:一种文本分类模型训练方法、文本分类方法、装置及电子设备。所述训练方法包括:获取第一文本样本集101,将第一文本样本集输入至文本分类模型得到第一预测结果102,若第一预测结果不满足预设条件,则对文本分类模型进行调整105,将第二样本集输入到调整后的文本分类模型中,直至文本分类模型的预测结果满足预设条件为止107。
本发明授权文本分类模型训练方法、文本分类方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种文本分类模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待处理文本,对所述待处理文本进行分词处理以得到多个第一文本样本;对所述第一文本样本进行编码以得到所述第一文本样本对应的第一标签;获取标签层级低于预设标签层级中最低标签层级的目标第一标签;将所述目标第一标签归入到所述最低标签层级的第一标签之中;将多个同类型的所述第一标签按照所述预设标签层级进行整合以得到第一文本样本集; 获取所述第一文本样本集; 将所述第一文本样本集输入至所述文本分类模型进行文本类别预测,以得到所述第一文本样本对应的第一预测结果; 将所述第一预测结果和真实结果进行对比,判断所述第一预测结果是否满足预设条件; 若所述第一预测结果不满足所述预设条件,则对所述文本分类模型进行调整,以得到调整后的文本分类模型; 根据预设处理方式对所述第一文本样本集中所述第一预测结果不满足预设条件的目标文本进行处理,其中,根据预设长度对所述目标文本进行文本分割以得到多个分割文本,对分割文本进行编码得到目标标签,通过预设标签层级对所述目标标签进行整合,获取所述目标标签的尾部标签,将所述尾部标签归入到所述预设标签层级中最低标签层级的目标标签中,以得到第二文本样本集; 将所述第二文本样本集输入至所述调整后的文本分类模型中继续进行训练,直至所述文本分类模型的预测结果满足所述预设条件为止。
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