辉达公司D·A·马雷罗获国家专利权
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龙图腾网获悉辉达公司申请的专利神经网络的无监督域适应获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266347B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111125948.6，技术领域涉及：G06N3/088；该发明授权神经网络的无监督域适应是由D·A·马雷罗;张国军;M·劳;S·菲德勒设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络的无监督域适应在说明书摘要公布了：本发明公开了神经网络的无监督域适应。本文提出的方法提供无监督域迁移学习。特别地，可以使用至少来自第一域的标记数据和来自第二域的未标记数据一起训练三个神经网络。使用特征提取网络提取数据的特征。第一个分类器网络使用这些特征对数据进行分类，而第二个分类器网络使用这些特征来确定相关域。组合损失函数用于优化网络，目的是特征提取网络提取第一个分类器网络能够用来准确分类数据的特征，但阻止第二个分类器确定图像的域。即使第二个域可能几乎没有标记的训练数据，这种优化也使对象分类可以在任意域都以高准确度执行。
本发明授权神经网络的无监督域适应在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 使用第一神经网络将代表输入的一组特征编码到潜在空间中； 至少部分基于编码特征使用第二神经网络对所述输入进行分类； 至少部分所述基于所述编码特征并使用第三神经网络推理与所述输入相对应的域；以及 至少针对所述第一神经网络调整一个或更多个网络参数，直到所述第二神经网络基于由所述第一神经网络编码的特征准确地对所述输入进行分类为止，其中调整所述一个或更多个网络参数防止所述第三神经网络能够以至少最低限度的确定性推理所述域。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辉达公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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