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龙图腾网获悉清华大学申请的专利侧信道能量分析方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112966290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110356614.3，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权侧信道能量分析方法、装置、存储介质及电子设备是由乌力吉;袁野;张向民设计研发完成，并于2021-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本侧信道能量分析方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种侧信道能量方法、装置、存储介质及电子设备，涉及信息安全技术领域，所述方法包括：对随机选取的多条明文分别进行预设加密操作；采集加密操作过程中产生的加密能量迹；循环执行以下步骤，以获取加密操作的整体密钥：生成整体密钥中某个字节的多个密钥假设值；选取每条加密能量迹的某个采样点对应的部分能量迹，获得该采样点的能量迹集合；基于多个密钥假设值和该采样点的能量迹集合，计算出与每个密钥假设值对应的基尼不纯度指数；基于基尼不纯度指数，确定整体密钥中某个字节的密钥值。本发明提供的技术方案，能够减少对攻击设备、能量模型的依赖，具有较高的普适性和较小的计算开销。

本发明授权侧信道能量分析方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种侧信道能量分析方法，其特征在于，所述方法包括： 对随机选取的多条明文分别进行预设加密操作； 采集所述加密操作过程中产生的与每条所述明文对应的加密能量迹；其中，每条所述加密能量迹具有T个采样点； 循环执行以下步骤，直至获取所述加密操作的整体密钥，其中，所述整体密钥具有a个字节： 生成所述整体密钥中第f个字节的多个密钥假设值；其中，1≤f≤a； 选取每条所述加密能量迹的第o个采样点对应的部分能量迹，获得第o个采样点的能量迹集合；其中，1≤o≤T； 基于所述多个密钥假设值和所述第o个采样点的能量迹集合，计算出与每个所述密钥假设值对应的基尼不纯度指数； 基于所述基尼不纯度指数，从所述多个密钥假设值中选取一个密钥假设值作为所述整体密钥中第f个字节的密钥值； 所述基于所述多个密钥假设值和所述第o个采样点的能量迹集合，计算出与每个所述密钥假设值对应的基尼不纯度指数，包括： 采用无监督聚类算法将所述第o个采样点的能量迹集合聚类成X个类型；其中，X预先设定； 对于每个所述密钥假设值，执行以下步骤： 基于该密钥假设值和获取的明文值集合，将所述X个类型中的所述第o个采样点的能量迹集合划分成V个子集；其中，X＝V； 基于所述V个子集和所述X个类型，计算与该密钥假设值对应的基尼不纯度指数； 所述基于所述V个子集和所述X个类型，计算与该密钥假设值对应的基尼不纯度指数，包括： 基于每个所述子集中能量迹来自每个所述类型的概率，计算每个所述子集的基尼值； 基于每个所述子集的基尼值，计算与该密钥假设值对应的基尼不纯度指数；采用以下表达式计算每个所述子集的基尼值： 其中，Di为所述V个子集中的第i个子集；GiniDi为所述第i个子集的基尼值；m为所述X个类型的类型序号；Typem为所述X个类型中第m个类型的能量迹集合；pm为所述第i个子集中的能量迹来自于Typem的概率；Do为所述第o个采样点的能量迹集合；N为所述明文的数量； 采用以下表达式计算与该密钥假设值对应的基尼不纯度指数： 其中，Gini_indexDo,kj为与密钥假设值kj对应的基尼不纯度指数；j为所述多个密钥假设值的序号；|Di|为所述第i个子集中能量迹的数量；|Do|为Do中能量迹采样点的数量； 所述基于所述基尼不纯度指数，从所述多个密钥假设值中选取一个密钥假设值作为所述整体密钥中第f个字节的密钥值，包括： 采用以下表达式从所述多个密钥假设值中选取一个密钥假设值作为所述整体密钥中第f个字节的密钥值： 其中，kf*为所述第f个字节的密钥值；kj,o表示在密钥假设值kj和第o个采样点下获取所述基尼不纯度指数。

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